withHuman: approvazione umana per agenti IA

Controlla le chiamate agli strumenti e sottoponi le azioni importanti a una persona prima dell’esecuzione.

withhuman.ai
withHuman screenshot

withHuman, gestito da Metoro Inc, aggiunge l’approvazione umana agli agenti IA che eseguono operazioni tramite strumenti. Riceve la chiamata proposta, applica le regole del team e restituisce una decisione all’agente collegato.

A cosa serve withHuman, in parole semplici?

Immagina un agente di assistenza che prepara un rimborso. withHuman controlla la richiesta prima dell’esecuzione e può autorizzarla, rifiutarla o inviarla a un responsabile, che vede strumento, parametri e contesto.

Il servizio è adatto a team che affidano agli agenti messaggi, modifiche ai dati, pagamenti o distribuzioni software. L’approvazione consente di procedere; il risultato effettivo va verificato nell’output dell’agente. Il controllo funziona sulle chiamate correttamente collegate alla piattaforma.

Collegare il primo agente e verificare il risultato

La guida iniziale descrive un percorso completo:

  1. Esegui il comando personale di configurazione sul computer dell’agente.
  2. Seleziona gli agenti rilevati e collega i canali di notifica.
  3. Verifica i canali e imposta tempi diversi per richieste normali e urgenti.
  4. Scegli le chiamate che devono attendere un’approvazione.
  5. Esegui il comando di test in un nuovo terminale, controlla parametri e notifica, quindi approva o rifiuta.
  6. Verifica che il ciclo si chiuda e consulta l’output dell’agente.

Quando modifichi le regole, usa Test request, crea una revisione e attivala. Una bozza salvata non cambia le regole in produzione.

Hooks, framework e credenziali MCP

Il sito elenca Claude Code, Codex, OpenClaw, Pi, Hermes e DeepSeek fra gli agenti collegabili tramite CLI e hooks. Gli agenti personalizzati possono usare AAP e SDK per LangGraph, Pydantic AI, OpenAI Agents, CrewAI, Mastra o AI SDK.

Il MCP Gateway conserva le credenziali dei servizi ed espone gli strumenti selezionati. I server remoti devono supportare Streamable HTTP. Disattiva le precedenti connessioni dirette, altrimenti l’agente può continuare a evitare il gateway. Un ambito chiamato readonly deve avere davvero permessi di sola lettura nel servizio collegato.

Ridurre le conferme senza perdere il controllo

Le Approval pipelines valutano blocchi in sequenza e si fermano alla prima decisione. Le condizioni possono considerare agente, strumento, argomenti e contesto. Una regola permissiva troppo anticipata può impedire l’esecuzione dei controlli successivi.

AI Judge, disponibile nell’edizione ospitata, valuta una politica scritta e restituisce giudizio, confidenza e motivazione. I casi incerti possono passare a una persona; errori e timeout richiedono revisione umana. La confidenza del modello non dimostra che i dati siano corretti.

I percorsi di escalation scelgono il revisore. Le notifiche possono usare email, Slack, Discord e canali mobili, secondo edizione e configurazione. Il registro di audit ospitato conserva richieste e decisioni per ricostruire chi ha autorizzato un’azione.

Piano gratuito, Scale e versione autonoma

La pagina prezzi, verificata il 18 ottobre 2026, indica Free a 0 USD per un massimo di cinque membri, con agenti e richieste illimitati. AI Judge ha limiti d’uso, senza quota numerica pubblicata.

Scale costa 20 USD per utente al mese secondo il listino, imposte escluse, e aggiunge chiavi organizzative, SSO e SCIM. Enterprise prevede un contratto annuale personalizzato con opzioni cloud, on-premises e BYOC.

Il repository propone un’installazione Docker del nucleo, ma la tabella non include MCP Gateway, AI Judge, audit e applicazioni mobili in tale edizione. La Elastic License 2.0 limita inoltre l’offerta a terzi di servizi ospitati o gestiti che espongono funzionalità sostanziali del software.

Quali dati lascia l’agente?

Secondo la privacy policy, parametri, spiegazioni e contesto possono contenere dati dei clienti. Richieste, decisioni e audit sono conservati per la durata dell’organizzazione. Il fornitore dichiara di non utilizzare richieste, decisioni e note per addestrare modelli.

Il servizio ospitato è su Azure in Irlanda. AI Judge usa modelli distribuiti in Svezia, con possibile elaborazione in altre regioni Azure. Sito e applicazione ospitata utilizzano anche analisi e registrazione delle sessioni, disattivabili dal browser. Prima dell’adozione occorre valutare dati trasmessi e localizzazione.

Domande frequenti

Ogni chiamata richiede una persona?

No: le regole possono approvare o rifiutare automaticamente e coinvolgere persone solo nei casi selezionati.

Quante approvazioni sono gratuite?

Il piano cloud Free le indica come illimitate, con un massimo di cinque membri e limiti separati per AI Judge.

Posso usare agenti sviluppati internamente?

Sì, con adattatori compatibili o AAP. La verifica deve precedere l’esecuzione effettiva dello strumento.

Cosa accade se una richiesta scade?

L’agente non deve eseguire richieste scadute, annullate o rifiutate. Una decisione positiva autorizza l’operazione, senza garantirne il risultato.

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