Cloudflare Developers: tworzenie aplikacji internetowych i AI

Cloudflare Developers to oficjalny portal z dokumentacją produktów, opisami API i przykładami wdrożeń Cloudflare. Pomaga dobrać usługi do uruchamiania kodu, wywoływania modeli AI, przechowywania danych i ochrony aplikacji.

Do czego służy ta strona? Proste wyjaśnienie

To instrukcja obsługi zestawu klocków do budowania usług w chmurze. Gdy chcesz udostępnić API, przechowywać pliki lub dodać do aplikacji odpowiedzi AI, znajdziesz tu odpowiednią usługę i sposób połączenia jej z kodem. Samo czytanie dokumentacji nie tworzy zasobów. Robisz to przez konto Cloudflare, panel, narzędzia wiersza poleceń lub API.

Portal jest przydatny programistom, założycielom technicznym i zespołom utrzymania. Małe przykłady ułatwiają naukę, ale gotowa usługa nadal wymaga kodowania, zarządzania uprawnieniami, testów i kontroli kosztów.

Modele, brama API i agenci pełnią różne funkcje

Workers AI uruchamia modele na infrastrukturze GPU Cloudflare. Można korzystać z nich w Workerze albo z istniejącego backendu przez REST. Generowanie tekstu, embeddingi i zadania obrazowe mają formaty wejścia i wyjścia zależne od modelu.

AI Gateway obsługuje zarządzanie żądaniami do wspieranych dostawców. Analityka, logi, pamięć podręczna, ograniczanie częstotliwości, ponawianie i modele zapasowe pomagają śledzić zużycie oraz błędy.

Agents udostępnia trwały stan, połączenia w czasie rzeczywistym, zaplanowane zadania i narzędzia takie jak MCP. Programista określa logikę działania agenta, jego uprawnienia i sposób sprawdzania wyników.

Dobierz magazyn do rodzaju danych

R2 przechowuje obiekty i pliki, D1 dane relacyjne obsługiwane przez SQL, a KV pary klucz–wartość. Durable Objects koordynuje stan, natomiast Vectorize zapisuje embeddingi i umożliwia wyszukiwanie podobnych elementów.

Asystent dokumentów może korzystać z R2 dla oryginałów, D1 dla rekordów aplikacji i Vectorize dla wektorów. Nadal trzeba wdrożyć import, kontrolę dostępu i ocenę odpowiedzi. Poradnik wyboru magazynu danych wyjaśnia, kiedy wybrać poszczególne usługi.

Od pierwszego Workera do wywołania modelu

Oficjalna instrukcja CLI wymaga konta Cloudflare i obsługiwanego środowiska Node.js.

1. Uruchom npm create cloudflare@latest -- my-first-worker i wybierz prosty przykład Workera.
2. Wejdź do katalogu projektu, wykonaj npx wrangler dev i otwórz lokalny adres z terminala.
3. Zmień tekst odpowiedzi w kodzie, zapisz plik i odśwież stronę, aby potwierdzić zmianę.
4. Wykonaj npx wrangler deploy, dokończ autoryzację i sprawdź otrzymany adres workers.dev.

Do samego testu modelu wystarczy ścieżka REST dla Workers AI. Pobierz Account ID i token, wyślij udokumentowane żądanie i sprawdź JSON oraz pola błędów. Token przechowuj po stronie serwera. Wywołania inferencji podczas lokalnego programowania również mogą zużywać limity.

Darmowy dostęp i płatne zużycie

Dokumentacja jest publiczna, a każda usługa ma osobne zasady rozliczeń. Według cennika Workers AI sprawdzonego 7 października 2026 r. dzienna pula wynosi 10 000 Neurons i odnawia się o 00:00 UTC. Przekroczenie wymaga Workers Paid; część modeli wymaga płatnej metody rozliczenia.

Podstawowa analityka, cache i ograniczanie ruchu w Gateway są darmowe. Inferencja, logi oraz dodatkowe funkcje mogą kosztować. Cennik Gateway różnicuje też rozliczanie logów według daty utworzenia pierwszej bramy. Kwoty w dolarach nie są łączną ceną brutto w złotych dla całej platformy.

Sprawdź logi i licencje modeli

Zasady Workers AI dotyczące danych mówią o niewykorzystywaniu treści klienta do treningu modeli ani ulepszania usług bez wyraźnej zgody. Podłączone magazyny mogą jednak zachowywać treść; zewnętrzni dostawcy mają własne warunki.

Logowanie Gateway jest domyślnie aktywne i może obejmować prompty oraz odpowiedzi. Przed przetwarzaniem danych wrażliwych sprawdź ustawienia zbierania, a przed zastosowaniem komercyjnym także licencję wybranego modelu.

Utrzymanie strony po wdrożeniu

Dokumentacja obejmuje DNS, cache, TLS, WAF i Turnstile. Turnstile można osadzić bez kierowania całego ruchu strony przez Cloudflare. Wdrożenie Workera nie konfiguruje automatycznie wszystkich zabezpieczeń ani reguł wydajności.

Najczęstsze pytania

Czy darmowy plan zapewnia nieograniczoną inferencję?

Nie. Obowiązują pula dzienna, ograniczenia częstotliwości i wymagania poszczególnych modeli. Koszt żądania zależy od modelu oraz wielkości wejścia i wyjścia.

Czy trzeba przenieść aplikację do Workers?

Nie do wywołania REST. Istniejący backend może użyć Account ID, tokenu z odpowiednimi uprawnieniami i formatu żądania danego modelu.

Czy darmowy AI Gateway obejmuje opłaty dostawców?

Darmowe podstawowe funkcje zarządzania nie oznaczają darmowego modelu. Osobno sprawdź inferencję, sposób płatności i logi.

Oficjalne źródła i społeczność

• Dokumentacja API: endpointy i uwierzytelnianie.
• Discord programistów: pytania o wdrożenie.
• GitHub Cloudflare: oficjalne projekty.
• CloudflareDev: ogłoszenia techniczne.
• Pomoc i status usług: wsparcie i awarie.