HyperProbe: debugger produkcyjny AI i agent on-call

HyperProbe to natywny debugger produkcyjny oparty na AI, wspierany przez Y Combinator. Zespoły backendowe przechodzą od alertu do potwierdzonej przyczyny źródłowej dzięki wirtualnym breakpointom tylko do odczytu w działającym kodzie — bez redeploy i restartu.

Czym jest HyperProbe? Prosto mówiąc

HyperProbe odpowiada: jakie wartości miały zmienne w momencie błędu, skoro logi tego nie zapisały?

Zamiast log → CI/CD → redeploy, sonda robi snapshot na prawdziwym ruchu i znika. Bez pauzowania wątków i bez wpływu na użytkowników.

To nieblokujący debugger produkcyjny sterowany przez agentów kodu przez MCP (Cursor, Claude Code, Codex, Opencode).

Jakie problemy rozwiązuje

Ciche błędy zapisu, stack trace daleko od przyczyny, połknięte wyjątki, race conditions, drift API vendorów, kod AI bez dowodów runtime.

Sondy i bezpieczeństwo

Tylko odczyt, non-blocking, TTL/rate limit/hit expiry, redakcja PII w agencie, niezmienny audit trail.

Runtime: JavaScript, TypeScript, Java, Python, Ruby.

Workflow agenta on-call

PagerDuty, Datadog, Slack → plan → sonda → capture → potwierdzona RCA.

Cennik (wrzesień 2026)

Rozliczenie za usługę, nieograniczone sondy/capture.

• Free: $0, 1 usługa, managed cloud, 7 dni historii, MCP w cenie
• Professional: $99/usługa/mies. ($79 rocznie, min. 3 usługi)
• Enterprise: indywidualnie, self-hosted/VPC, approval gates

Zobacz cennik.

FAQ

Czy trzeba redeploy do debugowania?

Nie. SDK wstrzykuje sondy in-process.

Limit sond?

Nie — płacisz za instrumentowane usługi.

W całości we własnej infrastrukturze?

Tak, Enterprise w Twojej VPC.

Oficjalne zasoby

• Strona
• Dokumentacja
• Cennik

Installation and first capture

Paste one prompt into your coding agent with the installation guide. The agent installs the in-process SDK, wires your entrypoint, enables source maps, and registers the MCP server. Official docs target 15 minutes to first capture. Architecture: SDK agent inside your service plus a broker/control plane (managed or self-hosted).

Integrations: PagerDuty, Datadog, Slack for alerts; Cursor, Claude Code, Codex, Opencode via MCP for agent-driven debugging; VS Code extension for manual probes.

Comparison: with vs without HyperProbe

Without HyperProbe, engineers grep logs, add print statements, wait for CI/CD, redeploy, and hope the failure reproduces—often 2+ hours for a one-line fix. With HyperProbe, the agent locates the frame, places a probe in background, captures on next matching request, and confirms RCA in under 10 minutes in published examples—without redeploy cycles.

More FAQ

What counts as one service?

One application with the SDK installed. Forty Kubernetes pods still count as one service. HyperProbe does not bill per host, container, traffic volume, or seat.

Can we start managed and move to self-hosted?

Yes. The SDK is identical; self-hosted changes where the control plane runs, not your instrumentation.

Which alert sources are supported?

PagerDuty, Datadog, and Slack per the product website. The agent reads logs and distributed traces to plan probe placement.

Does HyperProbe replace observability tools?

No. It complements logs and traces by capturing variable state those signals miss—especially silent failures and logic bugs without exceptions.