Tables：用 AI 获客、搜索客户并补全销售线索

Tables 是干什么的？用大白话说清楚

Tables 是一款面向企业销售的 AI 获客工具。假设你卖的是电商软件，需要找到可能购买产品的公司，以及公司里负责相关业务的人：你可以向 Tables 描述目标客户，它会帮你搜索公司和联系人、补全工作邮箱或电话，再研究这些客户是否符合你的要求。

你最终得到的是一份可以检查、筛选、导出或交给销售团队跟进的潜在客户名单。Tables 由丹麦公司 Theoflow ApS 运营，主要适合 B2B 销售、商务拓展和需要持续建立客户名单的增长团队。它的价值集中在联系客户之前的准备工作：找谁、为什么值得联系，以及有没有可用的联系方式。

用自然语言找客户，把搜索范围说具体

AI Search 支持用自然语言描述理想客户。官网也展示了按职位、职级、所用技术等条件查找公司和联系人的能力，例如寻找特定类型的企业负责人，或使用某种电商平台的网上商店。

开始前，建议先写清楚三个问题：你要找什么类型的公司，谁可能负责采购或业务决策，哪些条件能说明对方适合你的产品。对于销售电商相关服务的团队，“使用某种建站技术的网店”通常比泛泛的“电商客户”更便于开展后续研究。

搜索命中代表符合检索条件，并不等于客户已经表达购买意向。名单是否有价值，仍需要结合你的目标市场、产品定位和实际联系结果判断。

客户背调与线索补全：不仅要有名单，还要知道为什么选它

Tables 可以补全工作邮箱和手机号码。对于已经找到的潜在客户，还可以借助 AI 研究与业务相关的问题，再将结果组织成评分、下拉选项或“是／否”字段。

这项 Custom Outputs 能力的实用之处是：答案同时带有理由和来源。例如，团队想知道某家公司是否正在招聘销售人员，可以把这个信息作为优先级判断的一部分，并进一步查看原始来源，而不是只接受一个没有解释的分数。

建议把“联系方式是否可用”和“客户是否值得跟进”分开检查：前者关系到能不能联系上，后者关系到是否匹配你的业务。官网条款并不保证每一条记录都准确、完整或持续可用，因此适合先拿一小批目标客户检验结果，再扩大使用范围。

怎样用 Tables 完成第一批客户名单

1. 从官网开始使用并建立工作空间，准备一段清楚的理想客户描述。
2. 搜索公司或联系人，利用当前套餐可用的筛选条件收窄范围。
3. 对有价值的记录揭示所需联系方式，并添加与客户筛选有关的 AI 研究列。
4. 阅读关键评分的理由和来源，剔除不相关的公司、职务不匹配的联系人和证据不足的判断。
5. 将选定名单导出为 CSV，或通过已可用且套餐允许的 CRM 集成移交。检查导出的字段和客户记录后，再进入后续销售跟进。

如果你的工作从 LinkedIn 开始，官网还提供 Chrome 扩展，可以在查看个人资料时查找工作联系方式，并把线索加入名单或推送至 CRM。使用前需要核对套餐权限。

免费能用多少？积分怎样计算？

截至 2026 年 9 月 10 日，官方定价页为 Free 提供 100 个起始积分，包含 AI 搜索、公司与联系人搜索、联系方式补全、AI 研究列、名单和 CSV 导出。这里应理解为开始试用的额度；官网没有明确证明这 100 个免费积分会每月重新发放。

不同操作共用工作空间的积分余额：

官网说明，找不到手机号码时，不收取这项号码费用。不能因此推断同一条线索上的其他搜索或研究操作也都免费。

举个按公开单价计算的例子：如果为 10 个联系人各获取一条记录、一个邮箱和一列 AI 研究结果，合计是 10 ×（0.5 + 1 + 1）＝25 积分；如果再为每人获取一个可交付的手机号码，则还要增加 100 积分。这个算例用于理解各项消耗相加，不是套餐承诺或实际账单。

Team 增加高级筛选、CRM 集成、LinkedIn 扩展、Claude MCP、共享工作空间和成员支出上限；Enterprise 增加批量积分报价及专属客户经理。两者需要询价，没有公开统一的人民币月费。订阅周期、额度、续费和税费条件，应以购买时的报价与条款为准。

CRM 与 Claude MCP：哪些已经能用？

核实当日，官方集成目录把 HubSpot、Claude MCP 和 Chrome 扩展标为已上线；Pipedrive、Attio 标为即将推出，Salesforce、Close 和 Zapier 仍在路线图中。不要仅因为首页展示了品牌图标，就认定全部连接都已可用。

如果习惯在 Claude 中研究客户，可按官方 MCP 接入说明选择 Add to Claude，在预填好的连接器窗口中添加服务，然后登录 Tables 工作空间。完成后，可以在对话中请求搜索和补全客户资料。MCP、CRM 连接及扩展属于定价页列出的 Team 能力，使用前应确认账号权限。

上传客户资料前，了解数据处理边界

Tables 区分两种情况：你上传或在平台中处理的客户数据，受数据处理协议约束；平台自身提供的商业联系人数据库，则在隐私政策中说明另一种处理角色。

其第三方处理商列表包括用于 AI 补全的外部模型提供商。虽然数据库存储地点列为法兰克福，但应用层还涉及欧盟和美国，不能写成“所有数据都只在欧洲处理”。

你保留上传数据的权利，但服务条款要求合法的商业用途，并限制未经允许的数据转售或再分发。联系方式能查到，不等于可以不受条件限制地使用。本文也不把目录的中文页面当作 Tables 已支持中文界面、境内支付或特定地区访问的证明。

常见问题

Tables 的 AI 获客主要帮我做哪一步？

主要是找到 B2B 公司和联系人、补全资料，再用带来源的研究帮助你判断优先级。它产出的是可继续检查和跟进的客户名单。

能用它查找工作邮箱吗？

可以，官网明确提供工作邮箱补全，公开消耗为每个邮箱 1 积分。但并不保证任意联系人的邮箱都能找到，也不保证数据永久准确。

找到的名单怎样交给销售继续用？

Free 包含 CSV 导出。如果需要直接交接 CRM，当前已上线的是 HubSpot，集成能力列在 Team 中；其余连接应先查看实时状态。

官方资源与支持

• 联系 Tables 团队：咨询产品、预约演示，或确认团队报价和具体使用需求。