Llama: IA local para conversar y conectar aplicaciones

¿Para qué sirve Llama.app, explicado de forma sencilla?

Llama.app ofrece una aplicación gratuita y de código abierto para ejecutar modelos de lenguaje en tu propio ordenador. Descargas un modelo y puedes conversar con él desde el navegador o utilizarlo desde otras aplicaciones mediante una API local. La web presenta el proyecto como un trabajo del equipo de llama.cpp y Hugging Face.

Sirve para escribir, consultar información que aportas y experimentar con asistentes locales. También permite que desarrolladores conecten sus herramientas a un mismo servicio de modelos. La capacidad real depende del modelo elegido.

Instalar una IA local y empezar a conversar

Descarga y abre la aplicación para Mac o Windows 11. En Mac también puedes instalarla con brew install --cask llama-app.

Desde el icono de la barra de menús o la bandeja del sistema, pulsa la flecha de descarga de un modelo recomendado. Cuando termine, selecciona el modelo, ajusta la ventana de contexto a la memoria disponible y abre el chat. Prueba primero una pregunta breve y revisa la respuesta antes de trabajar con un documento largo.

La guía de inicio muestra el proceso. En Linux, la vía publicada es la herramienta de línea de comandos.

Elegir un modelo que quepa en tu ordenador

El tamaño del modelo y la longitud de la conversación consumen memoria conjuntamente. Poder descargar un modelo no garantiza que cualquier contexto funcione con fluidez.

Llama recomienda modelos para el equipo y configura sus opciones. El catálogo oficial ofrece orientaciones de memoria distintas para cada modelo; no debe interpretarse una cifra como requisito universal.

Los modelos utilizan la caché de Hugging Face, compartida con otras herramientas, y se descargan de la memoria cuando quedan inactivos. El pequeño instalador de Mac no incluye los archivos de los modelos, que necesitan espacio adicional.

Consultar archivos y conservar conversaciones

La interfaz web admite imágenes y PDF cuando el modelo tiene visión, y MP3/WAV cuando acepta audio. Un modelo de texto no adquiere estas capacidades por usar la aplicación.

Adjunta un archivo compatible, pide un resultado concreto —por ejemplo, localizar fechas— y comprueba la respuesta en el original. La búsqueda de conversaciones, las ramificaciones y la importación y exportación en JSON ayudan a recuperar trabajos anteriores.

Conectar editores y agentes a la API local

Configura un cliente compatible con la dirección http://localhost:9931/v1. Consulta GET /v1/models para obtener el identificador real del modelo.

La referencia de API explica chat en streaming, salidas estructuradas, llamadas a herramientas y el endpoint Messages compatible con Anthropic. En un agente de programación, Llama sirve el modelo y el agente independiente ejecuta las acciones y utiliza las herramientas. La compatibilidad del protocolo no garantiza la misma calidad en todos los modelos.

Coste, privacidad y límites de uso

Comprobado el 27 de octubre de 2026: la aplicación se ofrece gratis y la web no anuncia cobro por tokens de la API local. El almacenamiento, el equipo y la electricidad siguen siendo recursos propios. La licencia MIT del programa no sustituye las licencias de los modelos; revísalas antes de un uso comercial.

La inferencia local puede funcionar sin conexión tras las descargas necesarias. Descargar modelos, actualizar o utilizar herramientas externas puede requerir internet. El repositorio de Windows declara que no envía telemetría. Por defecto, el servidor solo es accesible desde el equipo; compartirlo por red cambia ese alcance.

Preguntas frecuentes

¿Es gratis Llama?

La aplicación es gratuita actualmente. Los servicios externos y el hardware pueden tener costes propios.

¿Puedo usarlo sin conexión?

Sí, con el programa y el modelo ya descargados. Las funciones externas que consultan internet son independientes.

¿Cuánta memoria necesita?

Depende del modelo y del contexto. Empieza por una recomendación adecuada para tu ordenador.

¿Todos mis datos se quedan en local?

La ejecución local no demuestra cómo se comportan otras aplicaciones o herramientas conectadas. Revisa el recorrido completo de los datos.

Recursos oficiales y comunidad

• Interfaz web: archivos admitidos y gestión de conversaciones.
• Conexión de agentes: configuración de clientes.
• Repositorio para Mac y repositorio para Windows: código, versiones e incidencias.