tabsh：AIコーディングエージェントをブラウザで管理

tabshは何をするツール？やさしく解説

tabshは、自分のパソコンで動くターミナルとAIコーディングエージェントを、ブラウザのタブにまとめるツールです。コマンドを実行するのはローカルの常駐プログラムで、ブラウザは表示と操作を担当します。Issueやドキュメント、開発中のアプリの隣で作業できます。

複数のセッションを開いて、どれが確認待ちなのか分からなくなった場面に向いています。公式サイトのデモはページ内の模擬環境です。実際のプロジェクトを操作するにはローカルへのインストールが必要です。

複数プロジェクトの確認待ちを見つける

シェルやエージェントごとに、作業フォルダーを持つカードが作られます。ボードではBacklog、In progress、Needs input、Completed、Archivedに整理でき、リストでは全プロジェクトの同じカードを状態別にまとめて確認できます。

カードを開くとターミナルまたはチャットが表示されます。ファイル一覧はシェルのフォルダーに追従し、名前での検索、パスの表示、パネル内での編集ができます。ファイルをターミナルへドラッグするとパスが入力されます。タブを閉じたり再読み込みしたりした後もシェルに再接続でき、タブ、フォルダー、スクロール履歴が復元されます。

ローカル実行とコード競合の注意点

常駐プログラムはループバックで待ち受け、URLフラグメントのトークンでペアリングします。公式資料はtabshのアカウント、独自リレー、テレメトリーがないと説明しています。ただし、接続したエージェントが外部モデルへ送る情報には、そのサービスの方針が適用されます。

Git worktreeによる自動隔離はありません。複数のエージェントは指定したチェックアウトとブランチを使うため、同じファイルの変更が競合し得ます。担当を分け、必要なら別の作業フォルダーを用意してください。

別端末からの操作には任意のプライベート接続が必要です。ドキュメントはTailscaleやSSHトンネルを紹介し、シェルのHTTPポートを公開しないよう警告しています。

料金と対応環境

2026年10月28日の確認では、tabshは無料のMITライセンスソフトで、有料プランはありません。選択したエージェントやモデル、ネットワークサービスの料金は別に確認が必要です。

公式ビルドはApple silicon／IntelのmacOSとx86-64／arm64のLinuxに対応し、Windows版はありません。Safariは http://tabsh.localhost:7681 のローカルアプリを使い、Chromeではローカルアプリへの接続許可が必要になる場合があります。

使い慣れたAIエージェントを接続する

公式ページはClaude Code、Codex、Cursor CLI、OpenCodeを挙げています。プロンプトを受け取れる別のCLIも、起動、再開、ACPのコマンドを設定して追加できます。カードにはTUIとチャットの表示がありますが、各機能の対応条件はプロバイダーごとに確認してください。

tabshは選んだツールを整理する環境です。エージェントの認証、モデルの契約、実行環境まで自動的に用意するわけではありません。

最初のタスクと状態更新を確認する

1. MacまたはLinux、プロジェクトフォルダー、設定済みのエージェントを用意します。Homebrewでは brew install blaise1030/tap/tabsh で導入します。
2. tabsh を実行し、ペアリングされたブラウザでカードの作業ディレクトリを確認します。
3. tabsh内のターミナルで、エージェントに tabsh setup を実行してガイドに従うよう依頼します。設定はバックアップされ、既存のフックは維持されます。変更ファイルと元に戻す方法を確認しましょう。
4. テストでカードが setup test のメモ付きNeeds inputになり、In progressへ戻ることを確認します。動かなければ同じエージェントに報告を返します。取得できるイベントはツールごとに異なります。
5. 小さなタスクを実行し、差分とテストを確認します。設定されたフックは、表示していないターミナルの入力待ちや完了を通知と音で知らせられます。

前面で起動した常駐プログラムは、その起動元ターミナルとともに終了します。Homebrewでは一度停止して brew services start tabsh を使い、http://127.0.0.1:7681 からペアリングできます。

よくある質問

Claude CodeやCodexのモデル利用枠も無料ですか？

無料なのはtabsh本体です。モデルの認証、契約、利用量は選択したサービスの条件によります。

デモだけで本当の作業ができますか？

デモは模擬環境です。実際のシェルにはインストール済みの常駐プログラムとブラウザのペアリングが必要です。

ローカルならAIの通信もすべてオフラインですか？

いいえ。tabshのローカル接続と、エージェントによるモデルへの通信は別の仕組みです。

公式リソース

• 導入、フック、プライベート接続のガイド：設定、接続テスト、取り消し方法。
• 公式GitHubリポジトリ：ソース、MITライセンス、Issues。
• 変更履歴：更新前の確認用。