Basedash — 업무 팀을 위한 AI 데이터 분석 플랫폼

Basedash는 회사 데이터에 질문하고 답변, 차트, 대시보드를 만드는 AI 데이터 분석 및 비즈니스 인텔리전스 플랫폼입니다. 연결된 소스에서 계산을 실행하고 결과에 사용한 SQL을 보여주므로 분석 과정을 확인할 수 있습니다.

Basedash는 무엇을 하는 서비스인가요?

쉽게 말하면 회사 데이터를 조회하고 차트로 정리하면서 계산 방법도 보여주는 분석 도우미입니다. “지난 분기에 어떤 채널이 유료 고객을 가장 많이 확보했나?”라고 질문하고, 이어서 월별 또는 요금제별로 나누어 달라고 요청할 수 있습니다.

제품, 영업, 재무, 운영처럼 반복적으로 숫자가 필요한 팀에 맞습니다. 업무 담당자가 질문을 탐색하고 데이터 담당자는 지표와 쿼리를 검토하는 방식입니다. 보기 좋은 차트만으로 정확성이 보장되지는 않으므로 원본 데이터와 계산 기준을 확인해야 합니다.

데이터 연결과 지표 정의 통일하기

관리자는 Postgres, MySQL, SQL Server, Snowflake, BigQuery, Databricks 등을 연결할 수 있습니다. Stripe, HubSpot, Salesforce 같은 SaaS 데이터는 Basedash Warehouse로 동기화할 수 있습니다. 공식 안내는 750개 이상의 커넥터를 제시하지만 필요한 서비스와 인증 조건은 개별 확인이 필요합니다.

Models는 재사용할 SQL 데이터 세트, 측정값, 세그먼트, 관계, 시간 열을 정의하는 의미 계층입니다. 매출이나 활성 고객의 기준을 통일해 채팅과 보고서가 같은 계산을 사용하도록 돕습니다. 관리자가 모델을 검증할 수 있고 수정하면 다시 검토해야 합니다. dbt가 만든 테이블과 저장된 설명은 활용하지만 dbt 프로젝트 파일을 직접 해석하지는 않습니다.

질문에서 검증 가능한 대시보드까지

1. 업무용 이메일로 가입하고 주소를 인증합니다.
2. 관리자가 Data → Add data source에서 연결 정보를 입력하고 테스트·저장하거나 SaaS 커넥터를 승인합니다.
3. Chat에서 지표와 기간을 구체적으로 질문합니다. 공식 예시는 쉬운 영어를 사용하며 한국어 UI나 질문 품질을 보장하는 근거는 아닙니다.
4. 후속 질문으로 기간이나 세그먼트를 조정하고 Analyzed for…와 Sources, 차트의 SQL을 확인합니다.
5. 필터, 조인, 합계를 원본과 대조한 뒤 Add to dashboard로 저장하고 적절한 멤버나 그룹에 권한을 부여합니다.

전체 대시보드를 설명하고 차트, 필터, 배치를 수정할 수도 있습니다. 결과 데이터는 CSV, JSON, Excel로 내보낼 수 있습니다. 공식 시작 안내에서 연결과 공유 절차를 확인할 수 있습니다.

무료 체험과 팀 요금, AI 사용량

2026년 10월 25일 확인 기준으로 카드 없이 14일 체험이 가능하며 첫 데이터 소스를 추가하면 시작됩니다. 지속적인 사용은 유료입니다. Startup은 최대 25명에 월 1,000달러와 AI 사용료를 적용하며 매월 1,000달러의 AI 크레딧을 명시합니다.

포함 크레딧을 넘는 사용량은 청구되고 Billing에서 확인합니다. Enterprise는 자체 호스팅, 임베딩, 고급 인증 관리 등에 맞춘 별도 견적입니다. 원화 및 세금 포함 총액이 아니므로 예상 사용량에 따라 현재 요금 조건을 확인하세요.

데이터 권한과 개인정보, 도입 전 확인 사항

Basedash는 고객 데이터를 AI 모델 학습에 사용하지 않는다고 밝힙니다. 암호화와 역할·행 단위 권한을 제공하며 계약에 따라 관리형 클라우드, 전용 VPC, 자체 호스팅을 선택할 수 있습니다. 민감한 소스를 연결하기 전 보안 설명과 개인정보 정책을 검토하세요.

분석은 기본적으로 읽기 전용이며 AI 쓰기 쿼리는 명시적 승인이 필요합니다. 먼저 답을 아는 지표를 시험하고 SQL과 원본을 대조한 뒤 공유 범위를 넓히는 것이 좋습니다. 데이터 품질과 지표 정의 문제는 도구를 도입해도 별도로 해결해야 합니다.

정기 보고서와 중요한 변화 확인하기

Insights는 변화에 대한 설명과 차트를 짧은 보고서로 만들어 Slack이나 이메일로 일정에 맞춰 전달합니다. 매출이나 전환율을 매번 모든 화면을 열지 않고 추적할 때 유용합니다.

명확한 조건을 충족할 때 알림을 받아야 한다면 자동화 규칙을 만들고 알려진 사례로 테스트하세요. AI가 주목할 변화를 고르는 기능과는 역할이 다릅니다. 이런 분석 작업도 AI 사용량에 포함됩니다.

Slack, AI 에이전트, 자체 제품과 연결하기

Slack 대화에서 질문할 수 있으며 MCP 서버를 통해 Claude Code, Cursor, ChatGPT 같은 호환 클라이언트로 분석하고 대시보드를 만들 수 있습니다. 최초 연결은 OAuth 인증을 거치며 같은 모델과 사용자 권한을 적용합니다. 자체 연동을 위한 REST API도 제공됩니다.

Enterprise는 React 컴포넌트 또는 iframe으로 자체 제품에 대시보드와 AI 채팅을 넣을 수 있습니다. 고객 데이터 분리와 서버에서 서명하는 토큰을 설계해야 하며, 현재 단일 차트를 독립적으로 임베드하는 방식은 지원하지 않습니다.

자주 묻는 질문

Basedash를 무료로 쓸 수 있나요?

카드 없는 14일 체험이 있습니다. 장기 사용은 유료 팀 요금제와 AI 사용량 과금이며 영구 무료 플랜으로 볼 수 없습니다.

SQL을 몰라도 되나요?

질문을 위해 SQL을 직접 작성할 필요는 없습니다. 중요한 계산과 생성된 쿼리는 데이터를 아는 담당자가 확인해야 합니다.

어떤 데이터 소스를 연결할 수 있나요?

공식 예시는 Postgres, MySQL, SQL Server, Snowflake, BigQuery, Databricks와 동기화된 SaaS 데이터입니다. 필요한 커넥터는 개별 확인하세요.

회사 데이터를 AI 학습에 사용하나요?

공식 입장은 고객 데이터를 모델 학습에 사용하지 않는다는 것입니다. 접근 권한, 보관 및 처리 방식과 배포 조건은 별도로 검토해야 합니다.

공식 자료와 개발자 채널

• 공식 문서: 연결, 분석, 관리 및 API 안내.
• 공식 GitHub 조직: 공개 개발 자료이며 전체 서비스의 오픈소스 여부를 뜻하지 않습니다.
• 공식 X 계정: 제품 공지.
• 회사 및 지원 안내: 도입 검토와 고객 지원 경로.