Basedash — analisi dati con intelligenza artificiale

Basedash porta l’analisi dati con intelligenza artificiale nelle attività quotidiane dei team. Collega informazioni aziendali, risponde alle domande con calcoli reali e permette di controllare le query SQL dietro grafici e dashboard.

A cosa serve Basedash, in parole semplici?

In parole semplici, è un modo per interrogare i dati dell’azienda facendo una domanda. Puoi chiedere quali canali hanno portato più clienti paganti, poi restringere l’analisi a un mese o a un piano commerciale. Il risultato può diventare un grafico da condividere.

È pensato per chi lavora in prodotto, vendite, finanza e operations, insieme ai responsabili dei dati. I primi possono esplorare le domande ricorrenti; i secondi verificano il metodo e le definizioni prima di usare i numeri in una decisione.

Collegare le fonti e definire le metriche aziendali

Un amministratore può collegare database e warehouse come Postgres, MySQL, SQL Server, Snowflake, BigQuery o Databricks. I servizi SaaS, tra cui Stripe, HubSpot e Salesforce, possono essere sincronizzati in Basedash Warehouse. Il catalogo dichiarato supera 750 connettori: bisogna verificare quello necessario e i relativi permessi.

Models raccoglie dataset SQL riutilizzabili, misure, segmenti, relazioni e riferimenti temporali. Definire una volta cosa significa cliente attivo aiuta a mantenere coerenti chat e report. Gli amministratori verificano i modelli e una modifica richiede una nuova revisione. Sono utilizzabili tabelle e descrizioni dbt presenti nel warehouse, ma non viene eseguita l’analisi diretta dei file di progetto dbt.

Dalla domanda a una dashboard verificata

1. Registrati con l’indirizzo di lavoro e verifica l’email.
2. Come amministratore, apri Data → Add data source, inserisci i parametri e prova la connessione, oppure autorizza il connettore SaaS.
3. In Chat indica metrica e periodo. La guida ufficiale mostra domande in inglese semplice.
4. Raffina il risultato con domande successive; apri Analyzed for… e Sources e controlla il SQL del grafico.
5. Verifica filtri, join e totali, poi scegli Add to dashboard e assegna i permessi al gruppo corretto.

Puoi anche descrivere un’intera dashboard e modificarne grafici, filtri e disposizione. I risultati sono esportabili in CSV, JSON o Excel. La guida introduttiva illustra il percorso effettivo.

Report ricorrenti e variazioni da approfondire

Insights produce brevi analisi con spiegazione e grafico, da inviare su Slack o via email secondo un calendario. È utile per seguire cambiamenti di ricavi o conversioni senza aprire ogni report.

Per una condizione precisa usa un’automazione e prova la regola su casi conosciuti: non è la stessa cosa che lasciare all’agente la scelta di cosa segnalare. Il lavoro dell’IA concorre al consumo del piano.

Prova gratuita, piani e consumo di IA

Verificato il 25 ottobre 2026: la prova gratuita dura 14 giorni, non richiede carta e parte con la prima fonte collegata. L’utilizzo continuativo è a pagamento. Startup indica 1.000 USD al mese più utilizzo dell’IA per un massimo di 25 utenti, con 1.000 USD di crediti IA mensili.

Il consumo oltre i crediti viene fatturato ed è consultabile in Billing. Enterprise ha un preventivo personalizzato per esigenze come self-hosting, integrazione e controlli avanzati di identità. I prezzi pubblici in USD non sono un totale italiano in euro IVA inclusa. Consulta i piani aggiornati in base al carico di lavoro previsto.

Privacy, permessi e limiti operativi

Basedash dichiara di non usare i dati dei clienti per addestrare modelli di IA. Sono previsti cifratura, accessi per ruolo e per riga e opzioni cloud, VPC privata o self-hosting secondo il contratto. Valuta le misure di sicurezza e l’informativa privacy prima di collegare fonti sensibili.

L’analista lavora in sola lettura per impostazione predefinita; le query di scrittura richiedono approvazione esplicita. Nessuna interfaccia elimina gli errori nelle fonti o nelle definizioni. Parti da una metrica nota e controlla il calcolo prima di estendere l’accesso.

Analisi in Slack, negli agenti e nel proprio prodotto

Da Slack si possono porre domande nella conversazione del team. Il server MCP consente a client compatibili come Claude Code, Cursor e ChatGPT di interrogare i dati e costruire dashboard con gli stessi modelli e permessi. L’accesso iniziale usa OAuth; è disponibile anche un’API REST.

Enterprise consente l’integrazione nel proprio prodotto tramite componenti React o iframe, con token firmati dal server e accessi da progettare per ciascun cliente. L’incorporamento indipendente di un singolo grafico non è attualmente disponibile.

Domande frequenti

Basedash è gratuito?

È gratuita la prova di 14 giorni senza carta. Dopo la valutazione, il servizio usa piani a pagamento e consumo di IA, non un piano gratuito permanente.

Devo conoscere SQL?

Non per fare domande: l’IA genera SQL. Una persona che conosce i dati deve comunque verificare query e risultati importanti.

Quali fonti di dati posso collegare?

Fra gli esempi confermati ci sono Postgres, MySQL, SQL Server, Snowflake, BigQuery e Databricks, oltre a servizi SaaS sincronizzati. Verifica il connettore specifico.

I dati aziendali vengono usati per addestrare l’IA?

Secondo Basedash, i dati dei clienti non addestrano i modelli. Vanno comunque controllati accessi, conservazione e condizioni del deployment.

Risorse ufficiali e canali per sviluppatori

• Documentazione: configurazione, utilizzo e API.
• Organizzazione GitHub: risorse pubbliche per sviluppatori, senza implicare che l’intero servizio sia open source.
• Account X ufficiale: annunci di prodotto.
• Azienda e assistenza: valutazione, onboarding e supporto.