Basedash：讓業務團隊自助查詢的 AI 資料分析平台

Basedash 是面向企業團隊的 AI 資料分析與商業智慧（BI）平台。它在已串接的資料庫、資料倉儲與 SaaS 資料上執行分析，將業務提問轉成答案、圖表或儀表板，並保留可檢查的 SQL 查詢。

Basedash 是做什麼的？白話說明

白話來說，Basedash 就像一位能查公司資料、整理圖表，還能交代計算方法的分析助手。你可以問「上季哪個渠道帶來最多付費客戶」，再追問「按月份拆開」或「只看某種方案」，逐步找到需要的資訊。

它適合經常需要營運數字的產品、成長、業務、財務及管理團隊。業務同事可以自行探索問題，資料團隊則能檢查指標與查詢邏輯，減少每個問題都要重新排隊製作報表的情況。真正能否採用結果，仍取決於來源品質與計算口徑。

串接營運資料並統一指標定義

管理員可連接 Postgres、MySQL、SQL Server，以及 Snowflake、BigQuery、Databricks 等資料倉儲。Stripe、HubSpot、Salesforce 等 SaaS 來源可同步至代管的 Basedash Warehouse。官方宣稱提供 750 多種連接器，但個別服務是否適用、需要哪些權限，應另行確認。

Models 語意層讓團隊保存可重用的 SQL 資料集、度量、區隔、關聯與預設時間欄位。像「活躍客戶」或「營收」這類容易有不同算法的指標，可以先統一定義，再讓聊天、儀表板和自動分析使用。管理員能核驗模型；編輯後必須重新審查，才會恢復核驗狀態。

若已使用 dbt，可以利用倉儲中的 dbt 資料表及持久化描述，但 Basedash 不直接解析 dbt 專案檔案，不能視為完整的專案匯入工具。

從業務提問到可以核對的儀表板

1. 使用工作信箱註冊並完成驗證，先準備一個有權使用的資料來源和已知答案的測試問題。
2. 由管理員開啟 Data → Add data source，填寫、測試並儲存資料庫連線，或授權 SaaS 連接器同步資料。
3. 在 Chat 說清楚指標、期間與分組條件。官方快速入門採用簡單英文範例；本頁語言不代表已驗證產品具備相同語言的介面或問答效果。
4. 用後續提問調整時間粒度或客群。展開 Analyzed for…、Sources，再開啟圖表查看 SQL，核對來源、篩選與關聯方式。
5. 確認總數符合參考資料後，用 Add to dashboard 存入儀表板或 Drafts 草稿，並設定指定成員、群組的檢視或編輯權限。

也能直接描述整張儀表板，再調整圖表、篩選器和版面。結果資料可匯出為 CSV、JSON 或 Excel。官方快速入門提供實際連線與分享步驟。

免費試用、團隊方案與 AI 用量費用

於 2026 年 10 月 25 日核實：免費試用為 14 天、免信用卡，從新增第一個資料來源開始。後續持續使用屬於付費服務，不能把免費開始理解成永久免費方案。

公開 Startup 方案為每月 1,000 美元加 AI 用量費用，最多 25 位使用者，並列出每月 1,000 美元的 AI 額度。提問、產生儀表板等動作會計入消耗，超出額度須另外付費，可在 Billing 追蹤。Enterprise 採客製報價，供嵌入、自架、SSO、SCIM 等需求使用。

這些是美元公開條款，並非已含稅的新臺幣總價，也未確認所有地區付款條件。正式採用前，應將成員數、查詢頻率及部署需求帶入官方費用與用量說明重新確認。

資料隱私、存取權限與使用限制

Basedash 聲明客戶資料不會用於訓練 AI 模型，並提供加密、角色及資料列層級權限。代管雲端、私人 VPC 與自行託管選項有相應的方案條件。串接敏感來源前，請閱讀安全說明及隱私政策，評估可查詢範圍、保留與處理方式。

分析助手預設為唯讀；AI 寫入查詢需要明確批准。但可查看 SQL 仍不等於數字必然正確。重複關聯、日期邊界或指標定義不同，都可能改變答案。建議先用已知營運指標比對查詢與原始資料，再擴大來源及共用範圍。

透過洞察與自動化追蹤營運變化

Insights 會將值得關注的營運變化整理成附有解釋與圖表的簡報，可按日、工作日、週或月傳送至 Slack 與信箱。適合追蹤轉換、營收或客群表現，減少逐張檢查報表的時間。

若要監控明確條件，例如指定類型的付款失敗，應使用自動化定義規則，再測試觸發結果。這與讓 AI 自行找出顯著變化是不同的用途。Insights 的分析及其他 AI 動作均會計入用量。

在 Slack、AI 代理與自家產品使用分析

Slack 整合讓同事能在討論中提問；MCP 伺服器則讓 Claude Code、Cursor、ChatGPT 等相容客戶端使用同一套資料模型和存取權限，查詢資料或建立儀表板。首次連線採用 OAuth 授權，另有 REST API 供自行整合。

Enterprise 可透過 React 元件或 iframe，把儀表板與 AI 聊天嵌入自家產品。實作時需處理客戶隔離、權限與伺服器簽署的登入權杖。目前無法獨立嵌入單一圖表，規劃介面前應先檢查現有嵌入方式是否足夠。

常見問題

Basedash 可以免費使用嗎？

可進行 14 天免信用卡試用，從新增第一個資料來源開始。長期使用採付費團隊方案與 AI 用量計費，並非核心 BI 服務永久免費。

不會 SQL 也能操作嗎？

可以用自然語言提問，由系統產生和執行 SQL。正式報告前仍應由熟悉資料的人確認查詢、篩選條件與計算口徑。

可以串接哪些資料庫與業務系統？

官方範例包括 Postgres、MySQL、SQL Server、Snowflake、BigQuery、Databricks，以及同步至倉儲的 Stripe、HubSpot、Salesforce 等 SaaS 資料。個別連接器與授權需再確認。

公司資料會用來訓練 AI 嗎？

官方表示客戶資料不會用來訓練模型。仍需分別評估權限、保留政策、資料處理及部署條件，不能只看這項聲明。

官方資源與開發者管道

• 官方文件：資料來源設定、分析操作、管理與 API 參考。
• 官方 GitHub 組織：公開開發者資源，不代表完整 BI 服務為開源軟體。
• 官方 X 帳號：產品公告。
• 公司與支援資訊：導入評估、上線協助與客戶支援。