Basedash — AI data-analyse voor bedrijfsteams

Basedash biedt AI data-analyse en business intelligence op gekoppelde bedrijfsgegevens. Teams stellen vragen, ontvangen berekende antwoorden en maken dashboards, terwijl de onderliggende SQL beschikbaar blijft om de uitkomst te controleren.

Wat doet Basedash, eenvoudig uitgelegd?

Je kunt Basedash zien als een hulp die vragen beantwoordt aan de hand van de systemen die je bedrijf aansluit. Vraag bijvoorbeeld welke klanten vorige maand zijn overgestapt naar een betaald abonnement en laat de uitkomst daarna uitsplitsen per kanaal.

Dat is bruikbaar voor product-, verkoop-, financiële en operationele teams die vaak dezelfde soort rapportvragen hebben. De data-afdeling kan de berekening nakijken voordat de cijfers worden gedeeld. Het product vervangt daarmee een deel van het handmatige uitzoekwerk, maar de kwaliteit van brongegevens en definities blijft bepalend.

Van bedrijfsvraag naar gecontroleerd dashboard

1. Registreer een werkadres en bevestig je e-mail.
2. Laat een beheerder via Data → Add data source de verbinding instellen, testen en opslaan, of een SaaS-connector autoriseren.
3. Stel in Chat een vraag met een duidelijke meetwaarde en periode. De officiële voorbeelden gebruiken eenvoudig Engels.
4. Verfijn met vervolgvragen en open Analyzed for… en Sources. Bekijk daarna de SQL bij de grafiek.
5. Controleer filters, koppelingen en totalen. Gebruik Add to dashboard en deel met de juiste leden of groepen.

Je kunt ook een heel dashboard beschrijven en daarna indeling, grafieken en filters aanpassen. Resultaatgegevens zijn te exporteren als CSV, JSON of Excel. De officiële snelstart beschrijft de inrichting.

Databronnen verbinden en meetwaarden afspreken

Een beheerder sluit databases en warehouses aan, waaronder Postgres, MySQL, SQL Server, Snowflake, BigQuery en Databricks. SaaS-bronnen zoals Stripe, HubSpot en Salesforce kunnen naar Basedash Warehouse synchroniseren. De leverancier noemt ruim 750 connectoren; controleer de concrete bron en de benodigde toegang.

Met Models leg je herbruikbare SQL-datasets, meetwaarden, segmenten, relaties en een tijdkolom vast. Zo gebruiken chat en dashboards dezelfde definitie van omzet of actieve klanten. Beheerders kunnen modellen goedkeuren; wijzigingen vragen om een nieuwe controle. Tabellen en opgeslagen beschrijvingen uit dbt zijn bruikbaar, maar dbt-projectbestanden worden niet rechtstreeks verwerkt.

Terugkerende rapporten en opvallende veranderingen

Insights levert een korte toelichting met grafiek, op een gekozen schema in Slack of per e-mail. Dit helpt om beweging in conversie of omzet te volgen zonder alle rapporten steeds zelf te openen.

Voor een harde voorwaarde past een automatisering beter dan een agent die zelf kiest wat opvalt. Test de regel met bekende gegevens. Het werk van de AI telt mee voor het verbruik, ook wanneer het automatisch wordt uitgevoerd.

Analyses in Slack, AI-agents en je eigen product

Via Slack kunnen collega's binnen een bestaand gesprek vragen stellen. De MCP-server geeft geschikte clients zoals Claude Code, Cursor en ChatGPT toegang tot dezelfde analyses en dashboardfuncties. De eerste verbinding verloopt via OAuth; de rechten van de gebruiker blijven gelden. Voor eigen toepassingen is er een REST-API.

Enterprise ondersteunt dashboards en AI-chat in je eigen product via React-componenten of een iframe. Dat vraagt om klantafscherming en servermatig ondertekende tokens. Een losse grafiek afzonderlijk insluiten kan momenteel niet.

Proefperiode, teamabonnement en AI-verbruik

Gecontroleerd op 25 oktober 2026: er is een proefperiode van 14 dagen zonder creditcard, vanaf de eerste aangesloten bron. Doorlopend gebruik is betaald. Startup staat op US$ 1.000 per maand plus AI-verbruik voor maximaal 25 gebruikers, met US$ 1.000 aan maandelijkse AI-credits.

Verbruik boven het tegoed wordt gefactureerd en is zichtbaar in Billing. Enterprise krijgt een offerte, onder meer voor self-hosting, insluiten en uitgebreid identiteitsbeheer. Dit zijn openbare USD-prijzen, geen Nederlandse europrijzen inclusief btw. Bekijk de actuele abonnementen naast je verwachte gebruik.

Privacy, toegangsrechten en gebruiksgrenzen

Basedash zegt klantgegevens niet te gebruiken om AI-modellen te trainen. Er zijn versleuteling, rol- en rijgebonden rechten en opties voor beheerde cloud, privé-VPC of self-hosting, afhankelijk van de overeenkomst. Controleer de beveiligingsinformatie en het privacybeleid voordat je gevoelige bronnen aansluit.

De analist werkt standaard alleen-lezen. AI-schrijfquery's vereisen expliciete goedkeuring. Controleer bij een proefproject vooral de bronrechten, filters en definitie van de meetwaarde. Een overtuigend antwoord of nette grafiek is op zichzelf nog geen controle van de berekening.

Veelgestelde vragen

Is Basedash gratis?

De proefperiode van 14 dagen is zonder creditcard te gebruiken. De blijvende dienst werkt met betaalde teamabonnementen en AI-verbruik.

Moet ik SQL kunnen schrijven?

Niet om vragen te stellen. AI maakt de SQL, maar iemand met kennis van de gegevens hoort belangrijke berekeningen en query’s te beoordelen.

Welke databronnen kan ik aansluiten?

Bevestigde voorbeelden zijn Postgres, MySQL, SQL Server, Snowflake, BigQuery en Databricks, plus gesynchroniseerde SaaS-bronnen. Controleer de specifieke connector.

Worden bedrijfsgegevens gebruikt om AI te trainen?

Basedash zegt dat klantgegevens niet voor modeltraining worden gebruikt. Dat neemt de controle op toegangsrechten, bewaartermijnen en inrichting niet weg.

Officiële bronnen en ontwikkelaarskanalen

• Documentatie: inrichting, beheer en API-uitleg.
• GitHub-organisatie: openbare ontwikkelaarsbronnen, zonder belofte dat de hele dienst open source is.
• Officieel X-account: productaankondigingen.
• Bedrijf en ondersteuning: evaluatie, onboarding en hulp voor klanten.