Basedash — công cụ AI phân tích dữ liệu cho nhóm

Basedash là công cụ AI phân tích dữ liệu và nền tảng BI dành cho nhóm làm việc. Bạn kết nối dữ liệu doanh nghiệp, đặt câu hỏi và nhận kết quả tính toán, biểu đồ hoặc bảng điều khiển, kèm SQL để kiểm tra cách tạo ra con số.

Basedash dùng để làm gì? Giải thích dễ hiểu

Nói đơn giản, đây là một trợ lý có thể truy vấn dữ liệu công ty và trình bày kết quả thành biểu đồ. Ví dụ, bạn hỏi kênh nào mang lại nhiều khách hàng trả phí nhất trong quý trước, rồi yêu cầu chia theo tháng hoặc gói dịch vụ.

Các nhóm sản phẩm, kinh doanh, tài chính và vận hành có thể tự tìm hiểu câu hỏi thường ngày. Người phụ trách dữ liệu vẫn có thể xem truy vấn và định nghĩa chỉ số trước khi chia sẻ số liệu. Kết quả dễ đọc không đồng nghĩa với việc có thể bỏ qua kiểm tra dữ liệu nguồn.

Từ câu hỏi đến bảng điều khiển đã kiểm tra

1. Đăng ký bằng email công việc và xác minh địa chỉ.
2. Quản trị viên mở Data → Add data source, nhập thông tin, kiểm tra và lưu kết nối hoặc cấp quyền cho trình kết nối SaaS.
3. Trong Chat, nêu rõ chỉ số và khoảng thời gian. Ví dụ trong tài liệu chính thức sử dụng tiếng Anh đơn giản.
4. Hỏi tiếp để đổi cách phân nhóm hoặc thời gian. Mở Analyzed for… và Sources rồi xem SQL của biểu đồ.
5. Đối chiếu bộ lọc, phép nối và tổng số với nguồn. Dùng Add to dashboard để lưu và phân quyền cho đúng thành viên hoặc nhóm.

Bạn cũng có thể mô tả cả bảng điều khiển rồi sửa bố cục, bộ lọc và biểu đồ. Dữ liệu kết quả xuất được thành CSV, JSON hoặc Excel. Hướng dẫn bắt đầu chính thức giải thích các bước kết nối và chia sẻ.

Kết nối dữ liệu và thống nhất cách tính chỉ số

Quản trị viên có thể kết nối Postgres, MySQL, SQL Server, Snowflake, BigQuery hoặc Databricks. Dữ liệu SaaS như Stripe, HubSpot và Salesforce có thể đồng bộ vào Basedash Warehouse. Nhà cung cấp công bố hơn 750 trình kết nối; cần xác nhận nguồn cụ thể và quyền truy cập cần thiết.

Models lưu bộ dữ liệu SQL tái sử dụng, phép đo, phân khúc, quan hệ và cột thời gian. Nhờ đó, doanh thu hay khách hàng hoạt động dùng cùng một cách tính trong chat và báo cáo. Quản trị viên xác minh mô hình, còn thay đổi sẽ yêu cầu kiểm tra lại. Có thể dùng bảng và mô tả dbt đã lưu trong kho dữ liệu, nhưng Basedash không phân tích trực tiếp tệp dự án dbt.

Báo cáo định kỳ và những thay đổi đáng chú ý

Insights tạo bản tóm tắt có giải thích và biểu đồ, gửi qua Slack hoặc email theo lịch. Cách này giúp theo dõi thay đổi về doanh thu hay chuyển đổi mà không phải mở từng báo cáo.

Nếu cần cảnh báo theo điều kiện xác định, hãy dùng tự động hóa và thử quy tắc với các trường hợp đã biết. Đây là nhiệm vụ khác với việc để tác nhân tự chọn thay đổi đáng chú ý. Công việc AI trong các quy trình này vẫn tính vào mức sử dụng.

Dùng thử, gói cho nhóm và chi phí AI

Kiểm tra ngày 25/10/2026: thời gian dùng thử là 14 ngày, không cần thẻ, bắt đầu khi thêm nguồn dữ liệu đầu tiên. Sử dụng lâu dài là trả phí. Startup công bố 1.000 USD mỗi tháng cộng mức sử dụng AI, tối đa 25 người dùng, kèm 1.000 USD tín dụng AI hằng tháng.

Phần vượt tín dụng được tính phí và theo dõi trong Billing. Enterprise báo giá riêng cho các nhu cầu như tự triển khai, nhúng và quản lý danh tính nâng cao. Đây là giá niêm yết bằng USD, chưa phải tổng tiền bằng đồng Việt Nam đã gồm thuế. Xem gói và điều kiện hiện tại theo khối lượng công việc dự kiến.

Quyền truy cập, bảo mật và giới hạn cần biết

Basedash tuyên bố không dùng dữ liệu khách hàng để huấn luyện mô hình AI. Các kiểm soát gồm mã hóa, quyền theo vai trò và theo hàng, cùng tùy chọn đám mây quản lý, VPC riêng hoặc tự triển khai theo hợp đồng. Đọc thông tin bảo mật và chính sách quyền riêng tư trước khi nối nguồn nhạy cảm.

Tác nhân phân tích mặc định chỉ đọc; truy vấn ghi do AI thực hiện cần phê duyệt rõ ràng. Chất lượng nguồn, quyền truy cập và định nghĩa chỉ số vẫn quyết định kết quả. Nên thử một chỉ số có đáp án tham chiếu, kiểm tra SQL rồi mới mở rộng phạm vi chia sẻ.

Phân tích trong Slack, tác nhân AI và sản phẩm riêng

Trong Slack, đồng nghiệp có thể hỏi ngay tại cuộc thảo luận. Máy chủ MCP cho phép các ứng dụng tương thích như Claude Code, Cursor và ChatGPT phân tích dữ liệu, tạo bảng điều khiển với cùng mô hình và quyền người dùng. Kết nối đầu tiên xác thực qua OAuth. Ngoài ra còn có REST API cho ứng dụng riêng.

Enterprise hỗ trợ nhúng bảng điều khiển và chat AI vào sản phẩm bằng thành phần React hoặc iframe. Cần thiết kế cách tách dữ liệu khách hàng và ký token tại máy chủ. Hiện chưa hỗ trợ nhúng độc lập một biểu đồ đơn lẻ.

Câu hỏi thường gặp

Basedash có miễn phí không?

Có bản dùng thử 14 ngày không cần thẻ. Dịch vụ lâu dài sử dụng gói trả phí và mức dùng AI; đây không phải gói miễn phí vĩnh viễn.

Tôi có cần biết SQL không?

Không cần tự viết SQL để đặt câu hỏi. Người hiểu dữ liệu vẫn nên kiểm tra phép tính và truy vấn quan trọng.

Có thể kết nối những nguồn dữ liệu nào?

Ví dụ chính thức gồm Postgres, MySQL, SQL Server, Snowflake, BigQuery, Databricks và nguồn SaaS được đồng bộ. Hãy kiểm tra trình kết nối cụ thể.

Dữ liệu công ty có được dùng để huấn luyện AI không?

Theo Basedash, dữ liệu khách hàng không được dùng để huấn luyện mô hình. Quyền truy cập, thời gian lưu và điều kiện triển khai vẫn cần đánh giá riêng.

Tài liệu chính thức và kênh dành cho nhà phát triển

• Tài liệu: thiết lập, thao tác, quản trị và API.
• Tổ chức GitHub: tài nguyên công khai cho nhà phát triển, không có nghĩa toàn bộ dịch vụ là mã nguồn mở.
• Tài khoản X chính thức: thông báo sản phẩm.
• Công ty và hỗ trợ: tư vấn triển khai, làm quen và hỗ trợ khách hàng.