Invofox: OCR de facturas y documentos para tu software

Convierte facturas, PDF e imágenes en campos estructurados para tus procesos.

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Qué hace Invofox, explicado sin tecnicismos

Invofox convierte facturas y otros documentos en datos que puede utilizar tu software. Envías un PDF o una imagen y recibes JSON con campos como proveedor, fecha, impuestos, total y líneas de detalle. Así, la información deja de estar encerrada en un archivo que alguien tendría que transcribir.

Este OCR de facturas está orientado a equipos de producto, finanzas y operaciones que reciben documentos de forma habitual. También se anuncian casos con recibos, nóminas, extractos bancarios, suministros y contratos. La contabilización o aprobación posterior depende del sistema al que conectes los resultados.

Extraer datos útiles, no solo copiar texto

El modelo de facturas contempla datos de emisor y receptor, fechas, bases e impuestos, además de descripción, cantidad, precio unitario e importe por línea. Las validaciones ayudan a detectar diferencias entre el detalle y los totales. Conviene probar las facturas reales de tus proveedores, no únicamente una muestra de formato sencillo.

Splitter separa los documentos contenidos en un PDF conjunto. Classifier identifica tipos configurados antes de extraer sus campos. Si no encuentra un tipo, la configuración puede descartar el documento o enviarlo a un tipo predeterminado. Para necesidades propias, presenta un esquema de campos y muestras al equipo de Invofox.

Del primer archivo a una integración comprobable

  1. Crea una cuenta y abre un entorno; genera la clave en API and Webhooks.
  2. Consulta el ID o alias en Document Types.
  3. Envía POST https://api.invofox.com/v1/ingest/uploads con x-api-key, el archivo en files y info con el campo type, mediante multipart.
  4. Conserva documentId y recibe document.processed por Webhook. Para pruebas puedes consultar GET /documents/{documentId}.
  5. Contrasta estados, confianza y valores con el original; devuelve correcciones mediante PUT /documents/{id}.

La respuesta de subida no es la extracción final. Atiende file.rejected para archivos protegidos, corruptos o incompatibles. Con Splitter, la respuesta inicial devuelve importId; espera import.processed para dar por terminado el lote. La guía oficial de integración detalla estas diferencias.

Prueba gratuita, páginas y presupuesto

Comprobado el 6 de octubre de 2026: se publican 500 páginas gratuitas de evaluación, sin renovación mensual de ese cupo. Starter aparece desde $500 al mes, facturados anualmente, hasta 5.000 páginas mensuales. Son estimaciones de la web en inglés, no una tarifa final en euros; complejidad, volumen e integración modifican el presupuesto. Scale y Enterprise requieren oferta personalizada.

La facturación suele ser por página, aunque algunos procesos Enterprise se tarifican por documento. La oferta de abono por errores incluye en la página de precios la condición de un millón de páginas anuales. Revisa los precios y condiciones vigentes antes de calcular el coste.

Qué ocurre con los documentos y las correcciones

La retención ordinaria sirve para auditoría, diagnóstico y mejora; las correcciones remitidas pueden alimentar el entrenamiento. La retención cero es opcional para Scale y Enterprise. En ese modo se eliminan documentos y resultados tras la entrega; conservar muestras anónimas para entrenamiento exige una elección adicional.

Eliminar el historial también limita la investigación posterior de errores. Aclara configuración y contrato según la política de retención cero antes de enviar documentación sensible.

Preguntas frecuentes

¿En qué se diferencia de un OCR básico?

Entrega campos y listas de líneas con estructura, además de clasificación y validación. Los campos dependen del tipo documental configurado.

¿Las 500 páginas son gratis cada mes?

No. La web describe una asignación inicial para evaluar el servicio; el uso continuado necesita un acuerdo de pago adecuado.

¿Hace falta programar la API?

Puedes integrar REST y Webhooks o utilizar la conexión oficial con Zapier, configurando origen, extracción y correspondencia de campos.

Recursos oficiales