SuperLocalMemory — memori agen AI yang bertahan lintas sesi

Apa kegunaan SuperLocalMemory secara sederhana?

SuperLocalMemory dari Qualixar adalah sistem memori sumber terbuka untuk agen AI. Bayangkan buku catatan proyek yang bisa dicari dan diperbarui oleh asisten yang terhubung. Keputusan yang disimpan hari ini dapat ditemukan lagi dalam sesi berikutnya, sehingga Anda tidak perlu menjelaskan ulang semua latar belakang.

Produk ini menangani penyimpanan, pencarian, dan pembaruan konteks. Cocok untuk pengembang yang memakai beberapa editor serta tim yang ingin mengelola pengetahuan sendiri. Instalasi dan klien yang benar-benar memanggil alat memori tetap diperlukan.

Mencoba penyimpanan dan pencarian pertama

Panduan instalasi menyebut Node.js 18+ dan npm 9+ untuk jalur npm. Alternatif pipx atau uv menggunakan Python 3.12–3.14.

1. Jalankan npm install -g superlocalmemory.
2. Buka slm setup dan pilih Mode A untuk memulai secara lokal.
3. Simpan fakta uji yang tidak sensitif: slm remember "Database pengujian memakai port 5434.".
4. Cari dengan slm recall "Port apa yang dipakai database pengujian?" dan periksa catatan yang dikembalikan.
5. Lihat slm status, lalu hubungkan editor yang didukung, misalnya slm connect cursor.

Uji alur simpan dan cari ini sebelum mengandalkan pencatatan otomatis. Penyiapan plugin, hook, dan MCP berbeda untuk setiap klien.

Menyimpan keputusan lintas sesi tanpa kehilangan riwayat

Fakta, aturan, keputusan, dan prosedur dapat disimpan sebagai catatan yang bisa digunakan kembali. Pencarian memadukan makna, kata kunci, waktu, dan hubungan. Filter proyek serta jenis memori membantu menemukan keputusan yang tepat, bukan catatan mirip dari pekerjaan lain.

Saat informasi berubah, catatan baru dapat menggantikan yang lama sambil mempertahankan riwayatnya. Koreksi yang ditinjau dapat dibatalkan. Kueri berbasis waktu membedakan kapan peristiwa terjadi dan kapan sistem mengetahuinya. Skor pencarian menunjukkan relevansi, bukan jaminan kebenaran.

Memilih pemrosesan lokal dan batas pengiriman data

Mode A menggunakan embedding lokal dan tidak membutuhkan penyedia model generatif untuk penyimpanan serta pencarian inti. Model dan dependensi perlu disiapkan terlebih dahulu. Mode B menambahkan model melalui Ollama atau endpoint kompatibel; pemrosesan tetap di komputer hanya jika endpoint juga berjalan di sana. Mode C dapat mengirim pertanyaan dan teks memori ke penyedia yang dipilih.

Pelajari perbandingan mode sebelum menentukan konfigurasi. Database lokal tidak membuat asisten berbasis cloud otomatis berjalan lokal. Peran, ruang kerja, retensi, dan audit membantu pengelolaan data, tetapi bukan sertifikasi kepatuhan hukum.

Memeriksa jawaban serta mencari dokumen

Pemeriksaan jawaban menilai apakah memori yang ditemukan benar-benar menjawab pertanyaan. Laya berjalan di Apple Silicon setelah unduhan sekitar 1,1 GB. Jev merupakan opsi daring dengan kunci sendiri dan persetujuan pengguna: biasanya mengirim pertanyaan dan tiga memori, atau hingga dua puluh jika pengurutan tambahan diaktifkan. Pemeriksaan ini tidak menjamin asisten bebas kesalahan.

Pengindeksan media lokal opsional mencari gambar yang didukung dan halaman PDF melalui OCR serta rujukan file dan halaman. Fitur awalnya nonaktif dan memerlukan memori 16 GB serta unduhan tambahan. Folder dan vault Obsidian dapat dicerminkan hanya untuk dibaca melalui slm sources add. Pengindeksan media tidak mendukung Intel Mac atau Windows pada ARM.

Menghubungkan alat, biaya, dan persyaratan

Klien kompatibel memakai penyimpanan yang sama melalui integrasi atau MCP. Web access menambahkan aplikasi dengan OAuth serta izin baca saja atau baca dan simpan. Komputer harus tetap daring; permintaan dan hasil melewati gateway serta aplikasi, walaupun database berada di perangkat Anda.

Diperiksa pada 18 Oktober 2026: inti lokal gratis dengan lisensi AGPL v3. Akses web memiliki jatah harian per koneksi, tetapi halaman yang diperiksa tidak memastikan satu angka umum. Penyedia model, Jev, dan asisten dapat mengenakan biaya terpisah; tidak ada harga rupiah tunggal yang bisa dipastikan. Instalasi siap pakai mendukung Apple Silicon, Windows 64 bit, dan Linux 64 bit, tanpa paket setara untuk Intel Mac atau Windows 32 bit.

Pertanyaan umum

Apakah memori bisa dipakai tanpa internet?

Inti Mode A dapat berjalan lokal setelah model dan dependensi tersedia. Akses web, layanan eksternal, dan sebagian asisten memerlukan koneksi.

Apakah wajib berlangganan atau memiliki kunci API?

Tidak untuk inti lokal Mode A. Jev dan penyedia cloud memakai kredensial Anda sendiri serta dapat menagih penggunaan secara terpisah.

Bisakah beberapa asisten berbagi memori?

Bisa melalui integrasi yang didukung atau MCP. Tentukan profil serta izin, lalu uji menyimpan catatan di satu klien dan mencarinya dari klien lain.

Sumber resmi

• Kode sumber dan dokumentasi: lisensi, integrasi, dan pelaporan masalah.
• Contoh alur kerja harian: penyimpanan, penggantian, dan pencarian.
• Panduan pemeriksaan jawaban: Laya, Jev, dan data yang dikirim.