SuperLocalMemory — memória persistente para agentes de IA

Para que serve o SuperLocalMemory?

O SuperLocalMemory, da Qualixar, é um sistema de memória de código aberto para agentes de IA. Pense em um caderno de projeto pesquisável: um assistente conectado registra uma decisão e pode recuperá-la em outra sessão. Isso ajuda a retomar trabalhos longos sem explicar novamente cada escolha técnica.

Ele cuida do armazenamento, da recuperação e da atualização do contexto. Faz sentido para desenvolvedores e equipes que alternam entre ferramentas e querem administrar seu próprio histórico útil. É necessário instalar o software e configurar um cliente que utilize suas ferramentas de memória.

Salvar a primeira memória e conferir o resultado

O guia de instalação exige Node.js 18+ e npm 9+ na opção npm. As alternativas com pipx ou uv usam Python 3.12–3.14.

1. Execute npm install -g superlocalmemory.
2. Rode slm setup e escolha Mode A para começar pelo núcleo local.
3. Salve um dado de teste: slm remember "O banco de testes usa a porta 5434.".
4. Pergunte slm recall "Qual porta o banco de testes usa?" e confira o registro encontrado.
5. Verifique slm status e conecte um editor compatível, por exemplo com slm connect cursor.

O teste confirma o caminho de gravação e leitura antes de depender de captura automática. Plugins, hooks e configurações MCP variam conforme o cliente.

Preservar decisões sem carregar toda a conversa

Fatos, decisões, regras e procedimentos podem virar registros reutilizáveis. A busca combina significado, palavras-chave, tempo e relações. Filtros por projeto e tipo de memória ajudam a recuperar a decisão certa sem carregar todo o histórico da conversa.

Se uma informação mudar, uma substituição torna o novo registro atual sem apagar o anterior. Correções revisadas podem ser desfeitas; consultas temporais distinguem quando algo aconteceu de quando foi aprendido. Uma pontuação alta significa relevância de busca, não comprovação da veracidade do texto.

Escolher o modo local ou um provedor externo

Mode A usa embeddings locais e não precisa de provedor de modelo generativo para as operações básicas. Os modelos e as dependências precisam ser preparados inicialmente. Mode B acrescenta um modelo via Ollama ou endpoint compatível; o processamento só fica no computador quando o endpoint também está nele. Mode C pode enviar perguntas e textos da memória ao provedor configurado.

Consulte a comparação dos modos para decidir. Um assistente em nuvem mantém seus próprios fluxos de dados, mesmo com uma base local. Papéis, escopos, retenção e auditoria oferecem controles técnicos, sem representar certificação legal de conformidade.

Verificar respostas e encontrar documentos

A verificação de respostas examina se as memórias encontradas realmente respondem à pergunta. Laya funciona em Apple Silicon após um download de cerca de 1,1 GB. Jev é uma opção online com sua própria chave e consentimento: normalmente envia a pergunta e três memórias; a reordenação adicional pode enviar até vinte. É uma ajuda para reconhecer falta de evidência, não uma garantia de acerto.

A indexação multimídia opcional busca imagens compatíveis e páginas PDF com OCR e referências ao arquivo e à página. Ela começa desativada e exige 16 GB de memória e downloads extras. Pastas e cofres do Obsidian podem ser espelhados somente para leitura com slm sources add. A indexação multimídia não é compatível com Mac Intel nem Windows em ARM.

Conectar ferramentas e entender os custos

Clientes compatíveis usam o mesmo armazenamento por MCP ou integrações. Web access conecta aplicativos via OAuth, com permissão de leitura ou leitura e gravação. O computador precisa estar online; pedidos e resultados passam pelo gateway e pelo aplicativo, embora o banco permaneça local.

Verificado em 18 de outubro de 2026: o núcleo local é gratuito sob AGPL v3. O acesso web oferece uma franquia diária por conexão, sem número geral confirmado nas páginas consultadas. Modelos externos, Jev e assistentes podem cobrar separadamente; não há um preço único em reais a informar. Instalações pré-compiladas atendem Apple Silicon, Windows 64 bits e Linux 64 bits, sem pacote equivalente para Mac Intel ou Windows 32 bits.

Perguntas frequentes

Funciona sem conexão com a Internet?

O núcleo do Mode A pode funcionar localmente depois da preparação dos modelos. Recursos web, provedores externos e alguns assistentes precisam de rede.

Preciso pagar ou fornecer uma chave API?

Não para o núcleo local do Mode A. Jev e provedores em nuvem usam credenciais próprias e podem cobrar pelo consumo.

Posso compartilhar a memória entre assistentes?

Sim, usando integrações compatíveis ou MCP. Defina o perfil e as permissões e teste um registro salvo em um cliente a partir de outro.

Recursos oficiais

• Repositório e documentação: código, licença e integrações.
• Exemplos de uso no dia a dia: gravação, correção e recuperação.
• Guia da verificação de respostas: funcionamento de Laya e Jev.