SuperLocalMemory — yapay zeka ajanları için yerel hafıza

SuperLocalMemory ne işe yarar?

Qualixar tarafından geliştirilen SuperLocalMemory, yapay zeka ajanları için açık kaynaklı bir hafıza sistemidir. Aranabilir bir proje defteri gibi düşünülebilir: bağlı asistan bir kararı kaydeder, başka bir oturumda aynı bilgiyi yeniden bulur. Böylece uzun süren işlere dönerken proje geçmişini sürekli anlatmanız gerekmez.

Ürün, bağlamın saklanmasını, aranmasını ve güncellenmesini sağlar. Farklı editörler kullanan geliştiricilere ve bilgilerini kendileri yönetmek isteyen ekiplere uygundur. Yazılımın kurulması ve hafıza araçlarını çağıran bir istemcinin bağlanması gerekir.

Oturumlar arasında kararları korumak

Olgular, kurallar, kararlar ve yöntemler ayrı kayıtlar olarak saklanabilir. Arama; anlam, anahtar kelime, zaman ve ilişkilerden yararlanır. Proje ve kayıt türü filtreleri, benzer bir not yerine doğru projeye ait kararı bulmayı kolaylaştırır.

Bilgi değiştiğinde yeni kayıt eskisinin yerini alabilir; önceki kayıt geçmişte korunur. İncelenen düzeltmeler geri alınabilir. Zaman temelli sorgular olayın gerçekleştiği zamanı, sistemin öğrendiği zamandan ayırır. Yüksek arama puanı, bilginin kesin doğru olduğu anlamına gelmez.

İlk kaydı oluşturup geri çağırmak

Resmî kurulum kılavuzu, npm yolu için Node.js 18+ ve npm 9+ ister. pipx veya uv kullanılıyorsa Python 3.12–3.14 desteklenir.

1. npm install -g superlocalmemory komutunu çalıştırın.
2. slm setup ile kurulumu başlatıp Mode A seçin.
3. Hassas olmayan bir deneme bilgisi kaydedin: slm remember "Test veritabanı 5434 portunu kullanır.".
4. slm recall "Test veritabanı hangi portu kullanıyor?" ile arayın ve sonucu kontrol edin.
5. slm status çıktısını inceleyin; desteklenen editörü örneğin slm connect cursor ile bağlayın.

Otomatik kayıt süreçlerine güvenmeden önce bu küçük döngüyü doğrulayın. Eklenti, hook ve MCP kurulumu istemciye göre değişir.

Yerel çalışma ve veri paylaşımı sınırları

Mode A yerel embedding kullanır ve temel kayıt ile arama için üretken model sağlayıcısı istemez. İlk model ve bağımlılık indirmeleri ayrıca hazırlanır. Mode B, Ollama veya uyumlu bir uç nokta üzerinden dil modeli ekler; işlem yalnızca uç nokta aynı bilgisayardaysa yereldir. Mode C, soruları ve hafıza metinlerini seçilen sağlayıcıya gönderebilir.

Çalışma modlarının karşılaştırması, karar vermek için ayrıntılı sınırlar sunar. Yerel veritabanı, bulut asistanını otomatik olarak yerel yapmaz. Roller, çalışma alanları, saklama kuralları ve denetim kayıtları teknik kontrollerdir; yasal uygunluk sertifikası değildir.

Yanıt kontrolü ve belge arama

Yanıt kontrolü, bulunan kayıtların soruya gerçekten cevap verip vermediğini değerlendirir. Laya, yaklaşık 1,1 GB indirmeden sonra Apple Silicon üzerinde çalışır. Jev, kendi anahtarınız ve onayınızla açılan çevrimiçi seçenektir: normalde soru ve üç kayıt, ek sıralama açılırsa yirmiye kadar kayıt gönderilir. Bu kontrol hatasız yanıt garantisi sağlamaz.

İsteğe bağlı yerel medya dizini, desteklenen görselleri ve PDF sayfalarını OCR ile arar, dosya ve sayfa referansları verir. Başlangıçta kapalıdır; 16 GB bellek ve ek indirmeler gerektirir. Klasörler ve Obsidian kasaları slm sources add ile salt okunur olarak yansıtılabilir. Medya dizini Intel Mac veya ARM üzerinde Windows sistemlerini desteklemez.

Bağlantılar, maliyetler ve gereksinimler

Uyumlu istemciler MCP veya entegrasyonlarla aynı hafızayı kullanabilir. Web access, OAuth ve okuma ya da okuma-yazma izinleriyle uygulama ekler. Bilgisayar çevrimiçi kalmalıdır; istekler ve sonuçlar ağ geçidiyle uygulamadan geçer, veritabanı ise yerelde kalır.

18 Ekim 2026 kontrolüne göre yerel çekirdek ücretsizdir ve AGPL v3 lisanslıdır. Web erişiminde bağlantı başına günlük kullanım hakkı vardır; incelenen sayfalarda herkes için geçerli kesin bir sayı doğrulanmamıştır. Model sağlayıcıları, Jev ve asistanlar ayrı ücret alabilir. Hazır kurulum Apple Silicon, 64 bit Windows ve 64 bit Linux içindir; Intel Mac ve 32 bit Windows için hazır paket yoktur.

Sık sorulan sorular

İnternet olmadan çalışır mı?

Modeller hazırlandıktan sonra Mode A çekirdeği yerelde çalışabilir. Web erişimi, dış sağlayıcılar ve bazı asistanlar bağlantı gerektirir.

API anahtarı veya abonelik gerekiyor mu?

Mode A yerel çekirdeği için gerekmez. Jev ve bulut sağlayıcıları kendi erişim bilgilerinizi ister ve kullanımı ayrıca ücretlendirebilir.

Birden fazla asistan aynı hafızayı kullanabilir mi?

Evet, desteklenen entegrasyonlar veya MCP üzerinden. Profil ve izinleri seçip bir istemcide kaydettiğiniz bilgiyi diğerinde arayarak doğrulayın.

Resmî kaynaklar

• Kaynak kodu ve belgeler: lisans, bağlantılar ve sorun bildirimleri.
• Günlük iş akışı örnekleri: kaydetme, düzeltme ve geri çağırma.
• Yanıt kontrolü kılavuzu: Laya, Jev ve gönderilen veriler.