SuperLocalMemory — memoria persistente per agenti IA

A cosa serve SuperLocalMemory, in parole semplici?

SuperLocalMemory di Qualixar è un sistema di memoria open source per agenti IA. Puoi immaginarlo come un quaderno di progetto ricercabile: un assistente collegato salva una decisione e può ritrovarla in una sessione successiva. È utile quando riprendi lavori lunghi o passi da un editor a un altro senza voler spiegare nuovamente ogni scelta.

Il prodotto gestisce archiviazione, ricerca e aggiornamento del contesto. È indicato soprattutto per sviluppatori e team che vogliono controllare il proprio archivio. Richiede installazione e un client configurato per usare gli strumenti di memoria.

Dalla prima installazione al recupero del contesto

La guida ufficiale richiede Node.js 18+ e npm 9+ per npm; le alternative pipx e uv usano Python 3.12–3.14.

1. Installa con npm install -g superlocalmemory.
2. Esegui slm setup e scegli Mode A per il percorso locale.
3. Registra un dato di prova: slm remember "Il database di test usa la porta 5434.".
4. Cerca con slm recall "Quale porta usa il database di test?" e verifica il risultato.
5. Controlla slm status e collega un editor supportato, ad esempio slm connect cursor.

Prima di affidarti alla cattura automatica, verifica che il dato sia stato salvato e recuperato nel contesto giusto. La configurazione di plugin, hook e MCP cambia fra i client.

Conservare decisioni e correggere i ricordi

Fatti, regole, decisioni e procedure possono essere conservati come informazioni riutilizzabili. Il recupero combina significato, parole chiave, tempo e relazioni; filtri per progetto e tipo di memoria aiutano a selezionare ciò che serve davvero.

Una sostituzione rende attuale il nuovo dato mantenendo la versione precedente. Le correzioni revisionate supportano il ripristino, mentre le ricerche temporali distinguono quando è avvenuto un fatto da quando il sistema lo ha appreso. La pertinenza di un risultato non equivale alla sua verità.

Scegliere dove vengono elaborati i dati

Mode A impiega embedding locali e non richiede un fornitore di modelli generativi per salvataggio e recupero di base. Dipendenze e modelli devono però essere preparati inizialmente. Mode B aggiunge un modello attraverso Ollama o un endpoint compatibile: l'elaborazione è locale solo se l'endpoint gira sul computer. Mode C può inviare domande e testi delle memorie al fornitore configurato.

Il confronto dei modi descrive questi confini. Un assistente cloud mantiene le proprie comunicazioni anche con un archivio locale. Ruoli, ambiti, conservazione e registri di audit aiutano a governare i dati; non costituiscono una certificazione legale.

Controllare le risposte e cercare nei documenti

Il controllo delle risposte distingue un ricordo simile da uno che sostiene davvero la risposta. Laya funziona su Apple Silicon con un download di circa 1,1 GB. Jev è opzionale, online e richiede chiave personale e consenso: normalmente invia domanda e tre ricordi; il riordino aggiuntivo può coinvolgerne venti. Rimane un controllo di supporto, non una promessa di infallibilità.

L'indicizzazione multimediale opzionale cerca in immagini compatibili e pagine PDF, con OCR e riferimenti al file e alla pagina. Parte disattivata e richiede 16 GB di memoria e download aggiuntivi. Cartelle e vault Obsidian possono essere collegati in sola lettura tramite slm sources add. L’indicizzazione multimediale non supporta Mac Intel o Windows su ARM.

Collegamenti, costi e requisiti

Le integrazioni e MCP consentono ai client compatibili di condividere l'archivio. Web access usa OAuth e permessi di lettura oppure lettura e scrittura. Il computer deve restare online: richieste e risultati attraversano gateway e applicazione, pur lasciando il database sul dispositivo.

Verificato il 18 ottobre 2026: il nucleo locale è gratuito sotto AGPL v3. Il servizio web include una disponibilità giornaliera per connessione, senza un numero universale confermato nelle pagine consultate. Modelli esterni, Jev e assistenti possono avere costi separati. Le installazioni precompilate supportano Apple Silicon macOS, Windows a 64 bit e Linux a 64 bit; non Intel Mac o Windows a 32 bit.

Domande frequenti

Funziona senza Internet?

Il nucleo di Mode A può funzionare localmente dopo aver preparato modelli e dipendenze. Servizi online, Web access e alcuni assistenti richiedono la rete.

Serve una chiave API o un abbonamento?

Non per il nucleo locale di Mode A. Jev e i provider cloud usano le tue credenziali e possono fatturare separatamente.

Posso riutilizzare la memoria con più assistenti?

Sì, attraverso integrazioni supportate o MCP. Configura profilo e permessi, poi verifica un salvataggio da un client e il recupero da un altro.

Risorse ufficiali

• Repository e documentazione: codice, licenza e integrazioni.
• Flussi di lavoro quotidiani: esempi di recupero e correzione.
• Guida al controllo delle risposte: Laya, Jev e dati trasmessi.