SuperLocalMemory — bộ nhớ AI Agent dùng qua nhiều phiên

Lưu quyết định và quy tắc dự án để các trợ lý AI đã kết nối có thể tìm lại khi cần.

Vào trang chủ ↗superlocalmemory.com
Báo hỏng
superlocalmemory.com
SuperLocalMemory screenshot

SuperLocalMemory dùng để làm gì?

SuperLocalMemory của Qualixar là hệ thống bộ nhớ mã nguồn mở dành cho AI Agent. Có thể hình dung nó như một cuốn sổ dự án có khả năng tìm kiếm: trợ lý được kết nối lưu một quyết định hôm nay và tìm lại trong phiên làm việc sau. Nhờ vậy, bạn bớt phải giải thích lại toàn bộ bối cảnh khi tiếp tục công việc.

Sản phẩm đảm nhiệm việc lưu, tìm và cập nhật ngữ cảnh. Nó phù hợp với lập trình viên dùng nhiều trình soạn thảo và nhóm muốn tự quản lý kiến thức dự án. Bạn cần cài đặt và cấu hình ứng dụng thực sự gọi các công cụ bộ nhớ.

Giữ quyết định dự án qua nhiều phiên làm việc

Bạn có thể lưu sự kiện, quy tắc, quyết định và hướng dẫn thành các bản ghi tái sử dụng được. Tìm kiếm kết hợp ý nghĩa, từ khóa, thời gian và quan hệ. Bộ lọc theo dự án hoặc loại bản ghi giúp tìm đúng thông tin thay vì một ghi chú tương tự ở dự án khác.

Khi thông tin thay đổi, bản ghi mới có thể thay thế bản cũ mà vẫn giữ lịch sử. Các chỉnh sửa đã được rà soát có thể hoàn tác. Truy vấn theo thời gian phân biệt lúc sự việc xảy ra và lúc hệ thống biết về nó. Điểm tìm kiếm thể hiện độ liên quan, không phải xác suất thông tin đúng.

Lưu thông tin đầu tiên và kiểm tra lại

Hướng dẫn cài đặt yêu cầu Node.js 18+ và npm 9+ cho cách dùng npm. Nếu chọn pipx hoặc uv, phiên bản Python được hỗ trợ là 3.12–3.14.

  1. Chạy npm install -g superlocalmemory.
  2. Mở slm setup và chọn Mode A để bắt đầu với lõi cục bộ.
  3. Lưu dữ liệu thử không nhạy cảm: slm remember "Cơ sở dữ liệu thử nghiệm dùng cổng 5434.".
  4. Hỏi slm recall "Cơ sở dữ liệu thử nghiệm dùng cổng nào?" và kiểm tra bản ghi trả về.
  5. Xem slm status, rồi kết nối trình soạn thảo được hỗ trợ, chẳng hạn slm connect cursor.

Hãy xác nhận vòng lưu và tìm này trước khi phụ thuộc vào thu thập tự động. Cách cấu hình plugin, hook và MCP thay đổi theo ứng dụng.

Chọn xử lý cục bộ và hiểu luồng dữ liệu

Mode A dùng embedding cục bộ, không cần nhà cung cấp mô hình sinh cho thao tác lưu và tìm cơ bản. Mô hình và các thành phần phụ thuộc vẫn phải được chuẩn bị ban đầu. Mode B bổ sung mô hình qua Ollama hoặc endpoint tương thích; xử lý chỉ nằm trên máy khi endpoint cũng chạy tại đó. Mode C có thể gửi câu hỏi và văn bản bộ nhớ đến nhà cung cấp đã chọn.

Xem so sánh các chế độ để quyết định. Cơ sở dữ liệu cục bộ không biến trợ lý đám mây thành trợ lý chạy hoàn toàn trên máy. Vai trò, phạm vi truy cập, thời hạn lưu và nhật ký kiểm tra là biện pháp kỹ thuật, không phải chứng nhận tuân thủ pháp lý.

Kiểm tra câu trả lời và tìm tài liệu

Bộ kiểm tra đánh giá liệu thông tin tìm được có thật sự trả lời câu hỏi hay không. Laya chạy trên Apple Silicon sau khi tải khoảng 1,1 GB. Jev là lựa chọn trực tuyến cần khóa riêng và sự đồng ý: thường gửi câu hỏi cùng ba bản ghi; bật sắp xếp bổ sung có thể gửi tới hai mươi bản ghi. Đây là hỗ trợ kiểm tra chứng cứ, không bảo đảm trợ lý luôn đúng.

Tính năng lập chỉ mục đa phương tiện tùy chọn tìm ảnh được hỗ trợ và trang PDF bằng OCR, kèm tham chiếu tệp và trang. Ban đầu tính năng bị tắt, cần 16 GB bộ nhớ và tải thêm mô hình. Thư mục và kho Obsidian có thể được phản chiếu ở chế độ chỉ đọc với slm sources add. Lập chỉ mục đa phương tiện không hỗ trợ Intel Mac hoặc Windows trên ARM.

Kết nối công cụ, chi phí và yêu cầu

Các ứng dụng tương thích dùng chung kho qua tích hợp hoặc MCP. Web access thêm ứng dụng bằng OAuth và quyền chỉ đọc hoặc đọc và lưu. Máy tính phải duy trì trực tuyến; yêu cầu và kết quả đi qua cổng kết nối cùng ứng dụng, dù cơ sở dữ liệu vẫn ở máy bạn.

Đã kiểm tra ngày 18/10/2026: lõi cục bộ miễn phí theo AGPL v3. Truy cập web có hạn mức hằng ngày cho mỗi kết nối, nhưng các trang đã xem không xác nhận một con số chung. Nhà cung cấp mô hình, Jev và trợ lý có thể thu phí riêng. Bản cài dựng sẵn hỗ trợ Apple Silicon, Windows 64 bit và Linux 64 bit; không có bản tương ứng cho Intel Mac hoặc Windows 32 bit.

Câu hỏi thường gặp

Có dùng được khi không có Internet không?

Lõi Mode A có thể hoạt động cục bộ khi mô hình và thành phần phụ thuộc đã sẵn sàng. Truy cập web, dịch vụ ngoài và một số trợ lý cần kết nối.

Có bắt buộc trả phí hoặc cung cấp khóa API không?

Không với lõi cục bộ Mode A. Jev và nhà cung cấp đám mây dùng thông tin truy cập của bạn và có thể tính phí sử dụng riêng.

Nhiều trợ lý có dùng chung bộ nhớ được không?

Có, qua tích hợp được hỗ trợ hoặc MCP. Chọn hồ sơ và quyền, rồi thử lưu ở một ứng dụng và tìm lại ở ứng dụng khác.

Tài nguyên chính thức

EarnoteMiễn phí một phần
Biến bản ghi thành ghi chú có cấu trúc, việc cần làm, thẻ ôn tập và tài liệu PDF.
Trợ lý cuộc họp AICông cụ phiên âm AI · Mã Nguồn MởMở ↗
NitroStackMiễn phí một phần
Biến API thành công cụ cho AI với TypeScript, kiểm thử trực quan và lưu trữ đám mây.
Phát triển văn hóaCông cụ tự động hóa quy trình làm việc AI · Mã Nguồn MởMở ↗
ParrotMiễn phí
Ghi âm cuộc gọi, tìm câu trả lời từ tài liệu và kiểm tra việc cần làm bằng đoạn nói gốc.
Trợ lý cuộc họp AICông cụ phiên âm AI · Mã Nguồn MởMở ↗
CopilotKitMiễn phí một phần
SDK mã nguồn mở kết nối hội thoại, chức năng ứng dụng và quyết định của người dùng với tác tử AI.
Nền tảng tạo chatbot AICông cụ tự động hóa quy trình làm việc AI · Mã Nguồn Mở · Tự Lưu TrữMở ↗
BevelLiên hệ báo giá
Đưa AI agent vào hạ tầng doanh nghiệp, chia sẻ kiến thức và công cụ được quản lý qua Hexis.
Tư vấn AICông cụ tự động hóa quy trình làm việc AI · Mã Nguồn Mở · Tự Lưu TrữMở ↗