SuperLocalMemory:AIエージェントにローカルの長期記憶を

プロジェクトの判断やルールを保存し、接続したAIアシスタントから繰り返し参照できます。

公式サイトへ ↗superlocalmemory.com
superlocalmemory.com
SuperLocalMemory screenshot

SuperLocalMemoryは何をするツール?

QualixarのSuperLocalMemoryは、AIエージェントが使う記憶を保存するオープンソースの仕組みです。接続したアシスタントが読み書きできる「検索可能なプロジェクトノート」と考えると分かりやすいでしょう。今回決めた設定を次のセッションでも取り出し、背景説明の繰り返しを減らせます。

長期間の開発や複数のエディターを使う人、プロジェクト情報を自分で管理したいチームに向いています。導入とクライアント設定が必要で、アシスタントが実際にメモリ用のツールを呼び出すことが前提です。

セッションをまたいで判断とルールを残す

事実、決定、ルール、手順などを再利用できる記録として保存します。検索は意味、キーワード、時間、関係性を組み合わせ、プロジェクトや記録の種類で絞り込めます。似た表現の別プロジェクトのメモと区別したい場面で役立ちます。

情報が変わった場合は、履歴を残して新しい記録に置き換えられます。レビューした修正のロールバックや、出来事の時点とシステムが知った時点を分けた検索も可能です。ただし検索スコアは関連性の指標であり、事実の正しさを保証しません。

最初のメモリを保存して確かめる

公式インストールガイドではnpm方式にNode.js 18以上とnpm 9以上が必要です。pipxまたはuvではPython 3.12〜3.14を使います。

  1. npm install -g superlocalmemoryを実行します。
  2. slm setupを起動し、まずMode Aを選びます。
  3. slm remember "テスト用データベースのポートは5434です。"のように機密性のない情報を保存します。
  4. slm recall "テスト用データベースのポートは?"で検索し、実際の記録を確認します。
  5. slm statusを確認してから、例えばslm connect cursorで対応エディターを接続します。

自動保存に頼る前に、この保存と検索の往復を試してください。プラグイン、hooks、MCPの設定はクライアントごとに異なります。

ローカル処理と外部送信の境界を選ぶ

Mode Aはローカル埋め込みを使い、基本的な保存と検索に生成モデルのプロバイダーを必要としません。依存関係やモデルの初期ダウンロードは別途必要です。Mode BはOllamaなどの互換エンドポイントを通じて言語モデルを追加します。同じ端末でエンドポイントが動く場合に限り、処理も端末内に収まります。Mode Cでは質問やメモリ本文を指定先に送ることがあります。

モード別のネットワーク境界を確認してください。データベースがローカルでも、クラウドのアシスタントまでローカルになるわけではありません。権限、保存期間、監査の機能は運用上の管理手段であり、法的な認証ではありません。

回答チェックと文書検索を活用する

回答チェックは、見つかった記録が質問に本当に答えているかを判断します。LayaはApple Silicon上で動き、約1.1 GBのモデルをダウンロードします。Jevは自分のキーと同意を必要とするオンラインの選択肢です。通常は質問と上位3件の記録を送り、追加の並べ替えを有効にすると最大20件を扱います。誤回答が完全になくなるという機能ではありません。

任意のローカルメディア索引では、対応画像とPDFページをOCRやファイル・ページ参照付きで探せます。初期状態では無効で、16 GBのメモリと追加ダウンロードが必要です。フォルダーやObsidianの保管庫はslm sources addで読み取り専用の参照元にできます。 メディア索引はIntel MacとWindows on ARMには対応していません。

連携先、料金、動作条件を確認する

対応クライアントはMCPや連携機能から同じストアを使います。Web accessではOAuthとアプリ別の読み取り・保存権限を設定します。端末をオンラインに保つ必要があり、要求と結果はゲートウェイや接続先アプリを通過します。

2026年10月18日の確認では、ローカルの中核機能はAGPL v3で無料です。Web accessには接続ごとの日次無料枠がありますが、確認したページから一律の具体的回数は確定できません。外部モデル、Jev、AIクライアントには別料金が発生する場合があります。ビルド済みの導入対象はApple Silicon、64ビットWindowsとLinuxで、Intel Macと32ビットWindows用は用意されていません。

よくある質問

オフラインでも使えますか?

モデルと依存関係を準備した後のMode A中核機能はローカルで使えます。Web access、外部サービス、接続先アシスタントにはネットワークが必要な場合があります。

APIキーや契約は必須ですか?

Mode Aのローカル中核機能には不要です。Jevやクラウドプロバイダーには自分の認証情報が必要で、利用料金は別です。

複数のアシスタントで記憶を共有できますか?

対応する連携またはMCP経由で共有できます。プロファイルと権限を選び、一方で保存した記録を他方で正しく取得できるか確認してください。

公式リソース

AI チームを動かし、プロンプト・ツール・記憶を確認。
AI自動化ツールAIワークフロー自動化ツール · オープンソース · セルフホスト +1開く ↗
Bevel要問い合わせ
業務の把握から構築・運用まで支援し、Hexisで社内知識とツールを共有。
AIコンサルティングAIワークフロー自動化ツール · オープンソース · セルフホスト開く ↗