SuperLocalMemory — долговременная память для ИИ-агентов

Что делает SuperLocalMemory простыми словами?

SuperLocalMemory от Qualixar — открытая система памяти для ИИ-агентов. Представьте проектный блокнот с поиском, которым могут пользоваться подключённые ассистенты. Решение, записанное сегодня, можно найти в следующей сессии, не объясняя заново весь ход работы.

Инструмент хранит, извлекает и обновляет контекст. Он полезен разработчикам, работающим в нескольких редакторах, и командам, желающим управлять собственными знаниями. Потребуются установка и клиент, который действительно вызывает инструменты памяти.

Сохранять решения и исправлять устаревшие факты

В память можно записывать факты, правила, решения и инструкции. Поиск учитывает смысл, ключевые слова, время и связи. Фильтры проекта и типа записи помогают выбрать нужное решение среди похожих заметок.

Новая запись может заменить устаревшую, сохранив прежнюю в истории. Проверенные исправления допускают откат. Временные запросы различают момент события и момент, когда система узнала о нём. Оценка релевантности результата не является вероятностью его истинности.

Первый запуск и проверка памяти

В руководстве по установке указаны Node.js 18+ и npm 9+ для npm. Установка через pipx или uv использует Python 3.12–3.14.

1. Выполните npm install -g superlocalmemory.
2. Запустите slm setup и выберите Mode A.
3. Сохраните безопасную тестовую запись: slm remember "Тестовая база использует порт 5434.".
4. Проверьте её командой slm recall "Какой порт использует тестовая база?".
5. Посмотрите slm status и подключите поддерживаемый редактор, например slm connect cursor.

Сначала убедитесь, что возвращается нужный факт, и только затем настраивайте автоматическое сохранение. Плагины, hooks и MCP-конфигурация различаются у разных клиентов.

Локальные режимы и передача данных

Mode A использует локальные embeddings и не требует провайдера генеративной модели для основных операций. Зависимости и модели нужно предварительно подготовить. Mode B добавляет языковую модель через Ollama или совместимый endpoint; обработка остаётся на компьютере лишь тогда, когда endpoint работает там же. Mode C может передавать вопросы и тексты памяти выбранному провайдеру.

Сравнение режимов объясняет эти границы. Локальная база не делает облачного ассистента локальным. Роли, области доступа, сроки хранения и аудит помогают управлять данными, но не представляют собой юридическую сертификацию.

Проверка ответов и поиск документов

Проверка ответа определяет, действительно ли найденные записи отвечают на вопрос. Laya работает на Apple Silicon после загрузки примерно 1,1 ГБ. Jev — дополнительный онлайн-вариант с собственным ключом и согласием пользователя. Обычно отправляются вопрос и три записи; отдельное пересортировывание может передавать до двадцати. Это дополнительная проверка доказательств, а не гарантия отсутствия ошибок.

Необязательная локальная индексация медиа позволяет искать поддерживаемые изображения и страницы PDF, используя OCR и ссылки на файл и страницу. По умолчанию она выключена, требует 16 ГБ памяти и дополнительных загрузок. Папки и хранилища Obsidian можно подключить только для чтения через slm sources add. Индексация медиа не поддерживается на Intel Mac и Windows на ARM.

Подключения, расходы и ограничения

Совместимые клиенты используют общее хранилище через интеграции или MCP. Web access подключает приложения через OAuth, с правом чтения либо чтения и записи. Компьютер должен оставаться онлайн: запросы и результаты проходят через шлюз и приложение, хотя база хранится локально.

Проверено 18 октября 2026 года: локальное ядро бесплатно и распространяется под AGPL v3. Для веб-доступа предусмотрен ежедневный лимит на соединение, но единое числовое значение на проверенных страницах не подтверждено. Провайдеры моделей, Jev и ассистенты могут оплачиваться отдельно. Готовая установка поддерживает Apple Silicon, 64-битные Windows и Linux; для Intel Mac и 32-битной Windows готового варианта нет. Региональная доступность внешних сервисов требует отдельной проверки.

Частые вопросы

Можно ли пользоваться без Интернета?

Ядро Mode A может работать локально после подготовки моделей. Веб-доступ, внешние провайдеры и некоторые ассистенты требуют подключения.

Нужен ли API-ключ или подписка?

Для локального ядра Mode A — нет. Jev и облачные провайдеры используют ваши ключи и могут отдельно тарифицировать запросы.

Можно ли использовать память в нескольких ассистентах?

Да, через поддерживаемые интеграции или MCP. Настройте профиль и права, затем проверьте запись в одном клиенте и поиск в другом.

Официальные ресурсы

• Исходный код и документация: лицензия, интеграции и сообщения о проблемах.
• Примеры рабочих процессов: сохранение, исправления и поиск.
• Руководство по проверке ответов: Laya, Jev и отправляемые данные.