Gleap — assistenza clienti AI dal ticket alla correzione

A cosa serve Gleap, in parole semplici

Gleap è una piattaforma di assistenza clienti AI per aziende software e SaaS. In parole semplici, collega la conversazione del cliente alle informazioni necessarie per capire il problema e al lavoro per risolverlo. Kai Support risponde alle domande comuni; gli altri agenti possono indagare un ticket, suggerire priorità e preparare modifiche al codice. Le decisioni sul prodotto e sulle pubblicazioni restano al team.

Dati personali e registrazioni da controllare

Prima delle sessioni reali, consulta i controlli di sicurezza. Sul Web le password sono mascherate per impostazione predefinita; gli altri campi richiedono configurazione. La riproduzione mobile usa screenshot periodici e i SDK mobili non offrono attualmente il mascheramento.

Si può scegliere hosting UE o USA, ma questo non garantisce che ogni elaborazione AI resti nella regione scelta. Esamina la privacy policy e i fornitori coinvolti prima di collegare dati sensibili.

Abbonamento, prova e costi dell'AI

Verificata il 20 ottobre 2026, la pagina dei prezzi prevede sette giorni di prova. Come riferimento in USD, Starter costa 29 al mese con fatturazione annuale o 35 mensile; Team 149 o 179; Pro 299 o 359. I valori annuali sono equivalenti mensili. Valuta, imposte e contratto determinano il totale effettivo.

Starter offre un posto e un progetto. Team aggiunge posti e progetti illimitati e il gruppo completo di agenti; Pro aggiunge, fra l'altro, voce, report avanzati e ruoli personalizzati. Kai Support costa normalmente 0,29 USD per risoluzione confermata, una sola volta per conversazione: nessuna richiesta di un operatore entro 72 ore e conferma della revisione. I passaggi a persone non sono addebitati. Indagini e altri agenti possono generare costi a consumo. Kai Code Bridge utilizza il proprio abbonamento di programmazione compatibile; le sessioni Cloud sono a consumo.

Rispondere usando la conoscenza del prodotto

Kai Support cerca risposte nei siti, negli snippet e nei file forniti dall'azienda. Articoli del centro assistenza e altre fonti collegate dipendono dal piano. Le risposte citano i materiali utilizzati: per ottenere indicazioni utili occorrono documenti aggiornati e un ambito di conoscenza ben definito.

Starter comprende il widget di chat. Team aggiunge email, WhatsApp, Instagram, Facebook Messenger, Slack e Telegram. Le richieste irrisolte possono passare al team insieme allo storico. Kai Copilot prepara invece una bozza che una persona modifica e invia.

Come provare il flusso nella propria app

1. Crea il workspace, scegli la regione dei dati e il SDK adatto. Sono documentati JavaScript, iOS, Android, React Native, Flutter e Capacitor.
2. Inizializza il SDK con il token del dashboard in un ambiente di prova. Imposta prima acquisizione e mascheramento dei dati.
3. Aggiungi informazioni aggiornate e regole di escalation. Verifica una domanda tipica, la fonte citata e il passaggio al team.
4. Invia un bug riproducibile. Collega solo i repository necessari e controlla l'indagine prima di avviare una modifica.
5. Revisiona la pull request, rilascia con il processo aziendale e controlla il successivo aggiornamento al cliente.

Da Team sono disponibili integrazioni come Jira, Linear, GitHub, Slack e HubSpot, oltre ad API, webhook e MCP. Verifica le autorizzazioni di ogni collegamento.

Dalla segnalazione del bug alla pull request

Il SDK può arricchire una segnalazione con screenshot, registrazioni e log. Kai Resolve esamina queste prove, i repository selezionati e i dati collegati. L'accesso al codice durante l'indagine è in sola lettura; un risultato non conclusivo richiede ancora chiarimenti.

Una persona può poi avviare Kai Code. Nel flusso basato su repository, l'agente prepara modifiche e una pull request che gli sviluppatori revisionano, uniscono e rilasciano. Con il follow-up automatico attivo, l'impostazione predefinita chiede di confermare che la correzione sia effettivamente online prima di avvisare il cliente nel ticket originale.

Usare i feedback per scegliere cosa sviluppare

Kai PM aiuta a riconoscere richieste duplicate e propone priorità considerando domanda dei clienti, contesto dei ricavi e obiettivi. È un supporto alla discussione sul prodotto: il team decide cosa sviluppare. Una richiesta approvata può diventare il punto di partenza di un'attività di programmazione.

Domande frequenti

Gleap è gratuito?

L'offerta pubblica attuale non mostra un piano gratuito permanente. C'è una prova di sette giorni; l'uso continuativo richiede poi l'abbonamento e gli eventuali costi AI.

Il cliente può essere seguito da una persona?

Sì, tramite il flusso di passaggio configurato. Da Team, un'escalation nel widget può prima coinvolgere Kai Resolve. Prova anche il percorso fino a un operatore.

I dati dei clienti vengono usati per addestrare l'AI?

L'impegno del DPA vieta di usare dati personali dei clienti per addestrare modelli o autorizzare i fornitori a farlo. Le funzioni AI attive elaborano comunque i dati rilevanti tramite fornitori.

Risorse ufficiali e comunità degli sviluppatori

• Documentazione per sviluppatori: installazione dei SDK e API.
• Repository ufficiali: codice dei SDK e segnalazioni tecniche.
• Stato del servizio: disponibilità e incidenti.