Gleap — atendimento ao cliente com IA ligado ao produto

Para que serve o Gleap, em linguagem simples?

Gleap é uma plataforma de atendimento ao cliente com IA para empresas de software e SaaS. Em linguagem simples, reúne a conversa do cliente, as evidências do problema e o trabalho para corrigi-lo. Kai Support responde dúvidas comuns; outros agentes investigam chamados difíceis, sugerem prioridades e preparam alterações de código. A equipe continua responsável por decidir, revisar e publicar.

Atender com base no conhecimento da empresa

Kai Support consulta sites, trechos de conhecimento e arquivos da empresa. Artigos da central de ajuda e outras fontes conectadas dependem do plano. As respostas mostram as fontes utilizadas, permitindo conferir a orientação. Isso exige documentação atualizada e limites claros para informações internas.

Starter inclui o widget de chat. Team adiciona email, WhatsApp, Instagram, Facebook Messenger, Slack e Telegram. A conversa pode seguir para a equipe com o histórico. Kai Copilot oferece outro modo: prepara um rascunho que uma pessoa edita e envia.

Assinatura, teste e custos variáveis de IA

Verificada em 20 de outubro de 2026, a página de preços atual oferece sete dias de teste. Como referência em USD, Starter custa 29 por mês com cobrança anual ou 35 mensal; Team, 149 ou 179; Pro, 299 ou 359. Valores anuais são equivalentes mensais. Isso não é uma cotação em reais; moeda, impostos e contrato definem o total.

Starter tem um usuário e um projeto. Team traz usuários e projetos ilimitados e a equipe completa de agentes. Pro acrescenta voz, relatórios avançados e funções personalizadas. Kai Support custa por padrão US$ 0,29 por resolução confirmada, uma vez por conversa: o cliente não pode pedir uma pessoa em 72 horas e a revisão deve confirmar a solução. Transferências humanas são gratuitas. Investigações e outros agentes podem gerar cobrança por uso. Kai Code Bridge usa sua própria assinatura de programação compatível; Cloud é cobrado por consumo.

Levar o bug do atendimento até a correção

O SDK pode anexar capturas de tela, gravações e logs ao relato de um bug. Kai Resolve investiga essas evidências, os repositórios escolhidos e os dados conectados. O acesso ao código nessa etapa é somente de leitura; um resultado inconclusivo ainda precisa de esclarecimento.

Depois, alguém pode iniciar Kai Code. No fluxo com repositório, o resultado é uma alteração e um pull request para os desenvolvedores revisarem, integrarem e publicarem. Com o acompanhamento automático ativado, a configuração padrão pede confirmação de que a correção está no ar antes de avisar o cliente no chamado original.

Kai PM ajuda a identificar pedidos repetidos e recomenda prioridades usando demanda dos clientes, contexto de receita e objetivos. A recomendação apoia a discussão, enquanto a equipe decide o roadmap. Um pedido aprovado pode então servir de base para uma tarefa de desenvolvimento.

Como testar o fluxo no seu aplicativo

1. Crie o workspace, escolha a região de dados e selecione o SDK. Há documentação para JavaScript, iOS, Android, React Native, Flutter e Capacitor.
2. Inicialize o SDK com o token do painel em um ambiente de testes. Configure a captura e o mascaramento antes de usar dados reais.
3. Adicione conhecimento atualizado e regras de transferência. Confira uma pergunta típica, sua fonte e o encaminhamento à equipe.
4. Envie um bug reproduzível. Conecte apenas os repositórios necessários e revise a investigação antes de iniciar a tarefa de código.
5. Revise o pull request, publique pelo seu processo e verifique o retorno ao cliente.

A partir de Team, há integrações como Jira, Linear, GitHub, Slack e HubSpot, além de API, webhooks e MCP. As permissões variam por conexão.

O que verificar sobre dados e gravações

Antes de gravar sessões reais, consulte os controles de captura e segurança. Senhas na web são mascaradas por padrão; outros campos precisam de configuração. Replay móvel usa capturas periódicas e os SDKs móveis atualmente não oferecem mascaramento.

É possível escolher hospedagem na UE ou nos EUA, mas isso não garante que todo processamento de IA fique nessa região. Confira a política de privacidade e os subprocessadores envolvidos.

Perguntas frequentes

O Gleap tem plano gratuito?

A oferta pública atual não mostra um plano gratuito permanente. Há teste de sete dias; depois entram a assinatura e as cobranças de IA aplicáveis.

O cliente pode falar com uma pessoa?

Sim, pelo fluxo de transferência configurado. A partir de Team, uma escalada no widget pode passar primeiro por Kai Resolve. Teste também a chegada ao atendente.

Os dados são usados para treinar modelos de IA?

O compromisso do DPA proíbe treinar modelos com dados pessoais dos clientes ou autorizar fornecedores a fazê-lo. Recursos de IA ativados ainda processam informações relevantes por meio de prestadores.

Recursos oficiais e comunidade de desenvolvimento

• Documentação para desenvolvedores: instalação dos SDKs e APIs.
• Repositórios oficiais: código e questões técnicas.
• Status do serviço: disponibilidade e incidentes.