Gleap — yazılım ekipleri için yapay zeka müşteri hizmetleri

Gleap ne işe yarar? Sade bir açıklama

Gleap, yazılım ve SaaS ekipleri için yapay zeka müşteri hizmetleri platformudur. Basitçe, müşterinin sorusunu sorunun kanıtlarıyla ve çözüm için yapılacak işle bağlantılı tutar. Kai Support sık sorulan soruları yanıtlar; diğer ajanlar zor talepleri inceler, ürün öncelikleri önerir ve kod değişikliği hazırlar. Neyin geliştirileceğine, onaylanacağına ve yayımlanacağına ekip karar verir.

Abonelik ve yapay zeka kullanım maliyeti

20 Ekim 2026 kontrolünde güncel fiyat sayfası yedi günlük deneme sunuyor. USD referansıyla yıllık ödemede aylık karşılık Starter için 29, Team için 149, Pro için 299 dolardır. Aylık ödemede tutarlar 35, 179 ve 359 dolardır. Bunlar TL fiyatı değildir; para birimi, vergi ve sözleşme koşullarını satın alırken kontrol edin.

Starter bir koltuk ve proje sunar. Team sınırsız koltuk/proje ve tüm ajan ekibini; Pro ayrıca ses, gelişmiş raporlar ve özel rolleri içerir. Kai Support varsayılan olarak doğrulanmış çözüm başına 0,29 USD alır: 72 saat içinde insan istenmemeli ve değerlendirme çözümü doğrulamalıdır. Görüşme başına bir ücret alınır; insana aktarım ücretsizdir. İncelemeler ve diğer ajanlar kullanım maliyeti ekleyebilir. Kai Code Bridge kendi desteklenen kodlama aboneliğinizi kullanır; Cloud oturumları kullanıma göre ücretlenir.

Ürün bilgilerinize dayanarak yanıt verme

Kai Support şirketinizin web sitelerinden, bilgi parçalarından ve dosyalarından yanıt üretir. Yardım merkezi makaleleri ve diğer bağlı kaynaklar plana göre kullanılabilir. Kullandığı kaynakları gösterdiği için müşteri açıklamayı kontrol edebilir. Güncel ürün bilgisi ve içeriğe erişim sınırları bu yüzden önemlidir.

Starter canlı sohbet bileşenini kapsar. Team ile e-posta, WhatsApp, Instagram, Facebook Messenger, Slack ve Telegram eklenir. Çözülemeyen görüşmeler geçmişiyle ekibe aktarılabilir. Kai Copilot ise bir çalışanın düzenleyip göndereceği taslağı hazırlar.

Hata bildiriminden incelenecek kod değişikliğine

SDK, hata bildirimine ekran görüntüleri, kayıtlar ve günlükler ekleyebilir. Kai Resolve bunları, seçtiğiniz depoları ve bağlı verileri inceler. İnceleme sırasında koda erişim salt okunurdur. Sonuç belirsizse ek bilgi gerekmeye devam eder.

Bir ekip üyesi daha sonra Kai Code'u başlatabilir. Depo tabanlı akışta ajan değişiklikleri ve bir pull request'i hazırlar; geliştiriciler inceler, birleştirir ve yayımlar. Otomatik müşteri takibi açıksa varsayılan akış, ilk talepte müşteriye haber vermeden önce düzeltmenin canlıda olduğunun bir çalışan tarafından doğrulanmasını ister.

Kai PM benzer talepleri bulmaya ve müşteri talebi, gelir bağlamı ve hedeflere göre öncelik önermeye yardımcı olur. Bu öneriler ürün toplantısına girdi sağlar; yol haritasına ekip karar verir. Onaylanan bir istek daha sonra geliştirme görevine dönüşebilir.

Kendi uygulamanızda nasıl denenir?

1. Çalışma alanını oluşturun, veri bölgesini ve uygun SDK'yı seçin. JavaScript, iOS, Android, React Native, Flutter ve Capacitor belgelenmiştir.
2. Paneldeki SDK anahtarıyla önce test ortamında başlatın. Gerçek oturumlardan önce kayıt ve maskeleme ayarlarını yapın.
3. Güncel bilgileri ve aktarım kurallarını ekleyin. Örnek sorunun yanıtını, kaynağını ve ekibe geçişini kontrol edin.
4. Tekrarlanabilir bir hata gönderin. Yalnızca gereken depoları bağlayın ve kod görevinden önce incelemeyi değerlendirin.
5. Pull request'i inceleyin, kendi yayın sürecinizi uygulayın ve müşteri takibini doğrulayın.

Team'den itibaren Jira, Linear, GitHub, Slack ve HubSpot gibi entegrasyonlar ile API, webhook ve MCP erişimi vardır. Her bağlantının yetkilerini ayrıca kontrol edin.

Kayıtlar ve müşteri verileri için kontroller

Gerçek müşterileri kaydetmeden önce güvenlik kontrollerini inceleyin. Web parolaları varsayılan olarak maskelenir; diğer alanlar ayrıca ayarlanmalıdır. Mobil tekrar oynatma aralıklı ekran görüntüleridir ve mobil SDK'larda şu anda maskeleme seçeneği yoktur.

AB veya ABD barındırma bölgesi seçilebilir. Bu, tüm yapay zeka sağlayıcılarının yalnızca o bölgede işlem yaptığı garantisi değildir. Gizlilik politikasını ve alt işleyenleri kullanımınıza göre değerlendirin.

Sık sorulan sorular

Gleap ücretsiz mi?

Güncel herkese açık planda kalıcı ücretsiz seçenek gösterilmiyor. Yedi günlük denemeden sonra seçilen abonelik ve geçerli AI kullanım ücretleri uygulanır.

Müşteri bir insanla görüşebilir mi?

Evet, yapılandırılan aktarım yoluyla. Team ve üzerindeki widget eskalasyonu önce Kai Resolve tarafından incelenebilir. Bir çalışana ulaşma yolunu da test edin.

Müşteri verileri model eğitiminde kullanılıyor mu?

DPA taahhüdü müşteri kişisel verileriyle model eğitimini ve sağlayıcılara bu iznin verilmesini yasaklar. Etkin AI özellikleri yine de ilgili verileri hizmet sağlayıcıları üzerinden işler.

Resmî kaynaklar ve geliştirici topluluğu

• Geliştirici belgeleri: SDK kurulumu ve API başvuruları.
• Resmî SDK depoları: kaynak kod ve teknik konular.
• Hizmet durumu: kesintiler ve kullanılabilirlik.