Gleap — atención al cliente con IA conectada al desarrollo

¿Para qué sirve Gleap? Una explicación sencilla

Gleap es una plataforma de atención al cliente con IA para empresas de software y SaaS. En términos sencillos, reúne la conversación del cliente, las pruebas de un fallo y el trabajo necesario para corregirlo. Kai Support responde las consultas habituales; otros agentes investigan incidencias, proponen prioridades y preparan cambios de código. El equipo conserva las decisiones sobre desarrollo y publicación.

Resolver consultas con la documentación del producto

Kai Support consulta tu web, fragmentos de conocimiento y archivos; los artículos del centro de ayuda y otras fuentes conectadas dependen del plan. Cita el material utilizado para que el cliente pueda comprobar la respuesta. Conviene mantener actualizadas las instrucciones y delimitar qué información interna puede consultar.

Starter incluye el widget de chat. Team añade correo electrónico, WhatsApp, Instagram, Facebook Messenger, Slack y Telegram. Los casos que necesitan ayuda pueden pasar al equipo con su historial. Kai Copilot prepara borradores para que una persona los revise y envíe.

Investigar errores y preparar una corrección

El SDK puede adjuntar capturas, grabaciones y registros al informe de un error. Kai Resolve investiga esos datos, los repositorios elegidos y las fuentes conectadas. El acceso al código durante la investigación es de solo lectura; un resultado no concluyente exige más información.

Cuando corresponde, una persona inicia Kai Code. En el flujo con repositorios, genera cambios y una pull request que los desarrolladores revisan, fusionan y publican. Con el seguimiento automático activado, el comportamiento predeterminado exige confirmar que la corrección está disponible antes de avisar al cliente en el ticket original.

Kai PM ayuda a detectar solicitudes duplicadas y recomienda prioridades según demanda, contexto de ingresos y objetivos. Sirve para discutir qué desarrollar, mientras el equipo decide la hoja de ruta. Una petición aprobada puede convertirse después en una tarea de programación.

Cómo probar un caso de principio a fin

1. Crea el espacio de trabajo, elige la región de datos y selecciona el SDK. Hay documentación para JavaScript, iOS, Android, React Native, Flutter y Capacitor.
2. Inicialízalo con el token del panel en un entorno de pruebas. Configura primero la captura de datos y el enmascaramiento.
3. Añade documentación vigente y reglas de escalado. Prueba una consulta y comprueba su fuente y la transferencia al equipo.
4. Envía un error reproducible. Conecta únicamente los repositorios necesarios y revisa el diagnóstico antes de iniciar la tarea de código.
5. Revisa la pull request, publica mediante tu proceso habitual y verifica el seguimiento al cliente.

Desde Team hay integraciones como Jira, Linear, GitHub, Slack y HubSpot, además de API, webhooks y MCP. Comprueba los permisos de cada conexión.

Precios, prueba y consumo de IA

Verificado el 20 de octubre de 2026: la página de precios ofrece siete días de prueba. Como referencia en USD, Starter cuesta 29 al mes con pago anual o 35 con pago mensual; Team, 149 o 179; Pro, 299 o 359. Los importes anuales son equivalentes mensuales. La moneda, los impuestos y el contrato determinan el total.

Starter tiene un puesto y un proyecto; Team incorpora puestos y proyectos ilimitados y el equipo completo de agentes. Pro añade voz, informes avanzados y roles personalizados. Kai Support cobra por defecto 0,29 USD por resolución confirmada, una vez por conversación: no debe solicitarse una persona en 72 horas y la revisión debe confirmar la solución. Los traspasos al equipo no se cobran. Las investigaciones y otros agentes pueden generar consumo adicional. Bridge utiliza tu suscripción de programación compatible; Kai Code Cloud se cobra por uso.

Qué revisar sobre grabaciones y datos

Antes de grabar sesiones reales, revisa los controles de seguridad. En la web se ocultan las contraseñas por defecto; otros campos necesitan configuración. La reproducción móvil utiliza capturas periódicas y actualmente no tiene enmascaramiento en los SDK móviles.

Puedes elegir alojamiento en la UE o EE. UU., pero no implica que todo proveedor de IA procese los datos en esa región. Revisa la política de privacidad y los subencargados.

Preguntas frecuentes

¿Gleap es gratis?

La tarifa pública actual no muestra un plan gratuito permanente. Hay una prueba de siete días; después se aplica el plan de pago y los cargos de IA correspondientes.

¿Puede atender una persona cuando la IA no basta?

Sí, mediante el flujo de transferencia configurado. En Team y superiores, Kai Resolve puede investigar primero una escalada del widget. Comprueba el recorrido hasta una persona.

¿Se utilizan los datos para entrenar modelos?

El compromiso del DPA prohíbe usar datos personales de clientes para entrenar modelos o autorizar a proveedores a hacerlo. Las funciones de IA activadas siguen procesando información relevante a través de proveedores.

Recursos oficiales para equipos y desarrolladores

• Documentación técnica: instalación de SDK y referencias de API.
• Repositorios oficiales: código de los SDK e incidencias técnicas.
• Estado del servicio: disponibilidad e incidentes.