Gleap — خدمة العملاء بالذكاء الاصطناعي لفرق البرمجيات

اربط أسئلة العملاء بتحقيقات الأخطاء وإصلاحات يراجعها فريقك.

gleap.ai
Gleap screenshot

ما فائدة Gleap؟ شرح بسيط

Gleap منصة لخدمة العملاء بالذكاء الاصطناعي موجهة إلى شركات البرمجيات وفرق SaaS. ببساطة، تجمع سؤال العميل وأدلة المشكلة والعمل اللازم لإصلاحها في مسار واحد. يجيب Kai Support عن الأسئلة المعتادة، بينما تستطيع الوكلاء الأخرى التحقيق في التذاكر الصعبة واقتراح الأولويات وتحضير تعديل برمجي. يبقى اتخاذ القرار والمراجعة والإصدار بيد فريقك.

الإجابة من معلومات منتجك

يعتمد Kai Support على مواقعك ومقتطفات المعرفة والملفات التي توفرها. تتوقف مقالات مركز المساعدة والمصادر المتصلة الأخرى على الخطة. يذكر المصادر المستخدمة ليتمكن العميل من مراجعة الإجابة، لذلك ينبغي تحديث المعلومات وتحديد نطاق الوصول إلى المحتوى الداخلي.

تشمل Starter أداة الدردشة داخل المنتج. تضيف Team البريد الإلكتروني وWhatsApp وInstagram وFacebook Messenger وSlack وTelegram. يمكن نقل المحادثة إلى الفريق مع سجلها. أما Kai Copilot فيجهز مسودة يراجعها الموظف ويعدلها ثم يرسلها.

الاشتراك والتجربة وتكلفة استخدام الذكاء الاصطناعي

وفق صفحة الأسعار الحالية، التي روجعت في 20 أكتوبر 2026، توجد تجربة لمدة سبعة أيام. كمرجع بالدولار الأمريكي، تبلغ Starter ما يعادل 29 دولاراً شهرياً عند الدفع السنوي أو 35 بالدفع الشهري؛ وTeam تبلغ 149 أو 179؛ وPro تبلغ 299 أو 359. هذه ليست أسعاراً بالريال السعودي؛ راجع العملة والضرائب والاتفاق عند الشراء.

تشمل Starter مقعداً ومشروعاً واحداً. تضيف Team مقاعد ومشروعات غير محدودة وفريق الوكلاء الكامل، وتضيف Pro الصوت والتقارير والأدوار المخصصة. التكلفة الافتراضية لـKai Support هي 0.29 دولار لكل حل مؤكد، مرة واحدة لكل محادثة: لا يطلب العميل موظفاً خلال 72 ساعة ويؤكد التقييم حل المشكلة. التحويل إلى البشر مجاني. قد تضيف التحقيقات والوكلاء الأخرى رسوماً حسب الاستخدام. يستخدم Kai Code Bridge اشتراك البرمجة المدعوم الخاص بك، بينما تحاسب جلسات Cloud حسب الاستهلاك.

كيف تختبر سير العمل في تطبيقك؟

  1. أنشئ مساحة العمل واختر منطقة البيانات وحزمة SDK المناسبة. تشمل الوثائق JavaScript وiOS وAndroid وReact Native وFlutter وCapacitor.
  2. ابدأ في بيئة اختبار باستخدام رمز SDK من لوحة التحكم. اضبط التسجيل وإخفاء البيانات قبل الجلسات الحقيقية.
  3. أضف معلومات المنتج وقواعد التحويل. اختبر سؤالاً معتاداً وتحقق من المصدر ومسار الوصول إلى الموظف.
  4. أرسل خطأ يمكن إعادة إنتاجه. اربط المستودعات المطلوبة فقط، وراجع التحقيق قبل بدء تعديل الكود.
  5. راجع طلب السحب وأصدر الإصلاح عبر إجراءات فريقك، ثم تحقق من رسالة المتابعة.

تتوفر من Team تكاملات مثل Jira وLinear وGitHub وSlack وHubSpot، إلى جانب API وwebhooks وMCP. تختلف صلاحيات كل اتصال.

من بلاغ الخطأ إلى تعديل يراجعه المطورون

يمكن لحزمة SDK إرفاق لقطات الشاشة والتسجيلات والسجلات ببلاغ الخطأ. يفحص Kai Resolve هذه الأدلة والمستودعات المختارة والبيانات المتصلة. يكون الوصول إلى الكود أثناء التحقيق للقراءة فقط. وإذا بقيت النتيجة غير حاسمة، فلا تزال هناك حاجة إلى معلومات إضافية.

بعد ذلك يستطيع أحد أفراد الفريق بدء Kai Code. في مسار المستودعات، يحضر الوكيل تغييرات وطلب سحب يراجعه المطورون ويدمجونه ويصدرونه. عند تفعيل المتابعة الآلية، يطلب المسار الافتراضي تأكيد أن الإصلاح أصبح متاحاً فعلاً قبل إبلاغ العميل في التذكرة الأصلية.

يساعد Kai PM في اكتشاف الطلبات المكررة ويقترح الأولويات استناداً إلى طلب العملاء وسياق الإيرادات والأهداف. هذه التوصيات تدعم نقاش المنتج؛ فريقك هو من يحدد خارطة الطريق. ويمكن تحويل طلب معتمد إلى مهمة تطوير لاحقاً.

بيانات العملاء وتسجيلات الجلسات

راجع ضوابط الأمان والتسجيل قبل تشغيل جلسات فعلية. تُخفى كلمات المرور على الويب افتراضياً، لكن الحقول الأخرى تحتاج إعداداً. تستخدم إعادة العرض على الهاتف لقطات دورية، ولا تتضمن حزم SDK المحمولة حالياً خيار إخفاء البيانات.

يمكن اختيار استضافة أوروبية أو أمريكية، لكن ذلك لا يضمن بقاء كل معالجة للذكاء الاصطناعي في المنطقة نفسها. راجع سياسة الخصوصية ومقدمي المعالجة وفق احتياجاتك.

الأسئلة الشائعة

هل Gleap مجاني؟

لا تعرض الأسعار العامة الحالية خطة مجانية دائمة. توجد تجربة سبعة أيام، ثم تطبق قيمة الاشتراك ورسوم الذكاء الاصطناعي المناسبة.

هل يستطيع العميل التحدث إلى موظف؟

نعم، من خلال مسار التحويل الذي تضبطه. في Team وما فوق قد يحقق Kai Resolve أولاً في التصعيد داخل أداة الدردشة. اختبر أيضاً الوصول إلى الموظف.

هل تُستخدم بيانات العملاء لتدريب النماذج؟

يحظر التزام اتفاقية معالجة البيانات استخدام البيانات الشخصية للعملاء في تدريب النماذج أو السماح للموردين بذلك. ما زالت ميزات الذكاء الاصطناعي المفعّلة تعالج البيانات ذات الصلة عبر مقدمي الخدمات.

المصادر الرسمية ومجتمع المطورين