Gleap — un service client IA relié aux corrections produit

À quoi sert Gleap, concrètement ?

Gleap est une plateforme de service client IA pour les équipes logiciel et SaaS. Concrètement, elle relie la question d'un client, les éléments qui expliquent son problème et le travail de correction. Kai Support répond aux demandes courantes. D'autres agents enquêtent sur les tickets difficiles, recommandent des priorités et préparent du code. Les décisions produit et la validation des modifications restent à votre équipe.

Répondre à partir de votre documentation

Kai Support s'appuie sur vos sites, extraits et fichiers ; les articles du centre d'aide et les sources connectées dépendent de l'offre. Il cite les documents utilisés pour permettre de vérifier la réponse. Des informations à jour et un périmètre de connaissances bien défini restent nécessaires.

Starter couvre le widget de chat. Team ajoute l'e-mail, WhatsApp, Instagram, Facebook Messenger, Slack et Telegram. Une conversation peut être transmise avec son historique. Kai Copilot propose un autre fonctionnement : il prépare un brouillon qu'un collègue modifie et envoie.

Passer du ticket au correctif à vérifier

Un signalement peut inclure les captures d'écran, enregistrements et journaux recueillis par le SDK. Kai Resolve examine ces indices, les dépôts sélectionnés et les données connectées. L'accès au code pendant l'enquête est en lecture seule. Une conclusion incertaine demande encore des précisions.

Un membre de l'équipe peut ensuite lancer Kai Code. Pour un dépôt de code, l'agent prépare une modification et une pull request à relire, fusionner et publier par les développeurs. Si le suivi automatique est activé, le réglage par défaut demande de confirmer que le correctif est en production avant d'avertir le client dans le ticket d'origine.

Transformer les retours en priorités produit

Kai PM aide à repérer les demandes similaires et à recommander des priorités selon la demande client, le contexte de revenus et vos objectifs. Ces recommandations alimentent la discussion ; elles ne décident pas de la feuille de route. Une demande approuvée peut ensuite servir de point de départ à une tâche de développement.

Tester le parcours dans votre application

1. Créez l'espace de travail, choisissez la région des données et le SDK adapté. La documentation couvre JavaScript, iOS, Android, React Native, Flutter et Capacitor.
2. Initialisez le SDK avec le jeton du tableau de bord dans un environnement de test. Réglez d'abord les captures et le masquage.
3. Ajoutez des connaissances fiables et les règles d'escalade. Testez une question, sa source et sa transmission à l'équipe.
4. Envoyez un bug reproductible. Reliez seulement les dépôts nécessaires et vérifiez l'enquête avant de lancer le codage.
5. Relisez la pull request, publiez selon votre processus et contrôlez le suivi client.

À partir de Team, les intégrations comprennent Jira, Linear, GitHub, Slack et HubSpot, avec API, webhooks et MCP. Vérifiez les permissions de chaque connexion.

Comprendre l'abonnement et la facture IA

Vérification du 20 octobre 2026 : la grille tarifaire actuelle prévoit sept jours d'essai. En USD à titre de référence, Starter revient à 29 par mois avec facturation annuelle, ou 35 en mensuel ; Team à 149 ou 179 ; Pro à 299 ou 359. Les prix annuels sont des équivalents mensuels. Devise, taxes et contrat déterminent la facture finale.

Starter comprend un siège et un projet. Team ajoute sièges et projets illimités ainsi que l'équipe complète d'agents. Pro apporte notamment la voix, des rapports avancés et des rôles personnalisés. Kai Support coûte par défaut 0,29 USD par résolution confirmée, une fois par conversation : aucune demande de contact humain sous 72 heures et une vérification positive sont nécessaires. Les transferts humains sont gratuits. Les enquêtes et autres agents peuvent ajouter des frais d'usage. Kai Code Bridge utilise votre abonnement de codage compatible ; les sessions Cloud sont facturées à l'usage.

Données clients et captures de session

Examinez les contrôles de capture et de sécurité avant toute session réelle. Sur le Web, les mots de passe sont masqués par défaut ; les autres saisies nécessitent des réglages. Les relectures mobiles reposent sur des captures périodiques, sans option de masquage actuelle dans les SDK mobiles.

L'hébergement peut être choisi dans l'UE ou aux États-Unis. Cela ne garantit pas que tous les traitements IA restent dans cette région. Consultez la politique de confidentialité et les sous-traitants.

Questions fréquentes

Peut-on utiliser Gleap gratuitement ?

L'offre publique actuelle ne montre pas de formule gratuite permanente. L'essai dure sept jours ; l'utilisation continue exige ensuite un abonnement et les frais IA applicables.

Un client peut-il parler à une personne ?

Oui, selon le parcours de transfert configuré. À partir de Team, une escalade dans le widget peut d'abord passer par Kai Resolve. Testez l'accès effectif à votre équipe.

Les données servent-elles à entraîner les modèles ?

L'engagement du DPA interdit l'entraînement sur les données personnelles des clients, ainsi que l'autorisation donnée aux fournisseurs de le faire. Les fonctionnalités IA activées traitent néanmoins les données utiles via des prestataires.

Ressources officielles et communauté technique

• Documentation développeur : installation des SDK et références API.
• Dépôts SDK officiels : code et échanges techniques.
• État du service : disponibilité et incidents.