Gleap — obsługa klienta AI od pytania do poprawki

Do czego służy Gleap? Proste wyjaśnienie

Gleap to platforma obsługi klienta AI dla firm tworzących oprogramowanie i SaaS. Mówiąc prosto, łączy rozmowę z klientem z dowodami problemu i pracą nad jego rozwiązaniem. Kai Support odpowiada na typowe pytania. Pozostali agenci mogą badać trudne zgłoszenia, proponować priorytety i przygotowywać zmiany kodu. Zespół decyduje o rozwoju produktu i publikacji poprawek.

Abonament i dodatkowe koszty AI

Według aktualnego cennika, sprawdzonego 20 października 2026 r., okres próbny trwa siedem dni. Przykładowe ceny w USD przy płatności rocznej to miesięcznie 29 za Starter, 149 za Team i 299 za Pro. Przy płatności miesięcznej wynoszą 35, 179 i 359. Kwoty roczne są przeliczeniem na miesiąc; walutę, podatki i warunki trzeba sprawdzić przy zakupie.

Starter obejmuje jedno stanowisko i projekt. Team dodaje nielimitowane stanowiska i projekty oraz pełny zespół agentów. Pro rozszerza ofertę m.in. o głos, raporty i własne role. Standardowa opłata Kai Support to 0,29 USD za potwierdzone rozwiązanie, raz na rozmowę: klient nie może poprosić o człowieka w ciągu 72 godzin, a kontrola musi potwierdzić rozwiązanie. Przekazanie pracownikowi jest bezpłatne. Dochodzą koszty użycia innych agentów. Kai Code Bridge korzysta z własnego obsługiwanego abonamentu programistycznego, a sesje Cloud są rozliczane według użycia.

Odpowiedzi na podstawie wiedzy o produkcie

Kai Support korzysta z witryn, fragmentów wiedzy i plików firmy. Artykuły pomocy i inne podłączone źródła zależą od planu. W odpowiedziach podaje wykorzystane materiały, dlatego warto utrzymywać aktualną dokumentację i ograniczyć dostęp do informacji wewnętrznych.

Starter obsługuje widget czatu. Od Team dostępne są email, WhatsApp, Instagram, Facebook Messenger, Slack i Telegram. Rozmowa może trafić do zespołu wraz z historią. Kai Copilot przygotowuje natomiast szkic, który pracownik edytuje i wysyła.

Od zgłoszenia błędu do poprawki w kodzie

SDK może dołączyć do zgłoszenia zrzuty ekranu, nagrania i logi. Kai Resolve analizuje te materiały, wybrane repozytoria i połączone dane. Podczas badania odczytuje kod bez jego zmieniania. Niejednoznaczny wynik oznacza potrzebę dalszych wyjaśnień.

Następnie członek zespołu może uruchomić Kai Code. W pracy z repozytorium agent przygotowuje zmianę i pull request do przeglądu, scalenia i wydania przez programistów. Przy włączonym automatycznym kontakcie domyślnie trzeba potwierdzić, że poprawka działa już w produkcie, zanim klient otrzyma wiadomość w pierwotnym zgłoszeniu.

Ustalanie priorytetów na podstawie opinii

Kai PM pomaga wykrywać powtarzające się prośby i proponuje priorytety na podstawie popytu, kontekstu przychodów i celów. To materiał do decyzji produktowej; o planie rozwoju rozstrzyga zespół. Zatwierdzoną prośbę można później wykorzystać jako zadanie programistyczne.

Jak przetestować rzeczywisty proces obsługi

1. Utwórz workspace, wybierz region danych i SDK. Dokumentacja obejmuje JavaScript, iOS, Android, React Native, Flutter i Capacitor.
2. Zainicjalizuj SDK tokenem z panelu w środowisku testowym. Najpierw ustaw rejestrowanie i maskowanie.
3. Dodaj aktualną wiedzę i reguły przekazywania rozmów. Sprawdź pytanie testowe, jego źródło i przekazanie pracownikowi.
4. Wyślij odtwarzalny błąd. Połącz tylko potrzebne repozytoria i oceń analizę przed zleceniem zmiany kodu.
5. Przejrzyj pull request, wydaj poprawkę własnym procesem i sprawdź wiadomość do klienta.

Od Team są dostępne m.in. Jira, Linear, GitHub, Slack i HubSpot oraz API, webhooks i MCP. Zakres uprawnień zależy od połączenia.

Dane klientów i nagrania sesji

Przed prawdziwymi sesjami sprawdź kontrolę nagrań i bezpieczeństwo. Hasła w przeglądarce są domyślnie maskowane; inne pola wymagają ustawień. Nagrania mobilne składają się z okresowych zrzutów i mobilne SDK nie mają obecnie opcji maskowania.

Możesz wybrać hosting UE lub USA. Nie gwarantuje to, że każdy dostawca AI przetworzy dane wyłącznie tam. Przeczytaj politykę prywatności oraz informacje o podwykonawcach.

Najczęstsze pytania

Czy Gleap jest darmowy?

Obecny publiczny cennik nie pokazuje stałego darmowego planu. Dostępny jest siedmiodniowy test, a później abonament i odpowiednie opłaty AI.

Czy rozmowę może przejąć człowiek?

Tak, zgodnie z ustawioną ścieżką przekazania. Od Team eskalacja w widżecie może najpierw trafić do Kai Resolve. Przetestuj również kontakt z pracownikiem.

Czy dane klientów służą do trenowania modeli?

Zobowiązanie DPA zabrania trenowania modeli na danych osobowych klientów i zezwalania na to dostawcom. Aktywne funkcje AI nadal przetwarzają potrzebne dane za pośrednictwem usługodawców.

Oficjalne materiały i zasoby dla programistów

• Dokumentacja programistyczna: instalacja SDK i API.
• Oficjalne repozytoria: kod SDK i zgłoszenia techniczne.
• Status usługi: dostępność i awarie.